minitab17.3.1是一款將測量系統(tǒng)分析、能力分析以及檢驗(yàn)分析三種分析集為一體的統(tǒng)計(jì)分析軟件,為各種領(lǐng)域的人群帶去不同的問題解決方案,以強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析以及交互式協(xié)助功能深受廣大統(tǒng)計(jì)專家和質(zhì)量學(xué)者的喜愛。它被許多世界一流的公司所采用,包括通用電器、福特汽車、通用汽車、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問公司。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包,它也被 4,000 多所高等院校所采用。該版本具有基礎(chǔ)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、測量系統(tǒng)分析(MSA)、靈活的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出和處理、統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)、可靠性分析、多變量分析、樣本量和冪計(jì)算、強(qiáng)大的宏語言等多種功能。軟件的應(yīng)用通常結(jié)合一些統(tǒng)計(jì)處理方法,來自100多個(gè)國家的數(shù)千家公司選擇了Minitab,快速分析您的數(shù)據(jù),并改進(jìn)您的產(chǎn)品和服務(wù),使用領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)軟件,用于提高世界各地的質(zhì)量。本站提供
minitab17.3.1中文破解版下載,軟件支持中文語言的使用界面,幫助初學(xué)者可以更快速有效的掌握功能上的使用。
minitab安裝教程
1、下載并解壓安裝包壓縮包,然后雙擊運(yùn)行“setup.exe”程序進(jìn)行軟件原版安裝,彈出界面,安裝語言選擇“中文(簡體)”語言
2、同意軟件相關(guān)許可協(xié)議,點(diǎn)擊“我接受此許可證協(xié)議中的條款”,然后點(diǎn)擊“下一步”繼續(xù)安裝
3、選擇對(duì)應(yīng)的許可證類型,選擇“30天免費(fèi)試用”,然后點(diǎn)擊“下一步”進(jìn)入下一步
4、準(zhǔn)備安裝,點(diǎn)擊“安裝”開始安裝軟件
5、軟件安裝完成,點(diǎn)擊“完成”退出安裝程序
破解教程
1、然后回到軟件安裝包,解壓“crack.zip”壓縮包,將
破解補(bǔ)丁“Mtb.exe”復(fù)制到軟件安裝路徑下,并覆蓋替換原文件即可激活破解軟件
注意:也可以在桌面或者開始菜單找到軟件并選中它,點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵,選擇“打開文件位置”進(jìn)入軟件安裝路徑
2、至此,運(yùn)行打開軟件,用戶就可以無限制、免費(fèi)使用本軟件了
新增功能
1、協(xié)助測量系統(tǒng)分析 *
能力分析
圖形分析
假設(shè)檢驗(yàn)
回歸
DOE
控制圖 *
2、圖形散點(diǎn)圖、矩陣圖、箱線圖、點(diǎn)圖、直方圖、控制圖、時(shí)間序列圖等
等值線圖和旋轉(zhuǎn) 3D 圖
概率圖和概率分布圖
數(shù)據(jù)更改時(shí)自動(dòng)更新圖形
對(duì)圖形使用筆刷以研究關(guān)注點(diǎn)
導(dǎo)出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本統(tǒng)計(jì)量描述性統(tǒng)計(jì)量
單樣本 Z 檢驗(yàn)、單樣本 t 檢驗(yàn)、雙樣本 t 檢驗(yàn)、配對(duì) t 檢驗(yàn)
單比率檢驗(yàn)和雙比率檢驗(yàn)
單樣本 Poisson 率檢驗(yàn)和雙樣本 Poisson 率檢驗(yàn)
單方差檢驗(yàn)和雙方差檢驗(yàn)
相關(guān)和協(xié)方差
正態(tài)性檢驗(yàn)
異常值檢驗(yàn)
Poisson 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4、回歸線性回歸和非線性回歸
二元、順序和名義 Logistic 回歸 *
穩(wěn)定性研究
偏最小二乘
正交回歸 *
Poisson 回歸
圖:殘差、因子、等值線、曲面等。
逐步和最佳子集
響應(yīng)預(yù)測和優(yōu)化
5、方差分析方差分析
一般線性模型 *
混合模型 *
多元方差分析
多重比較 *
響應(yīng)預(yù)測和優(yōu)化 *
等方差檢驗(yàn)
圖:殘差、因子、等值線、曲面等。
均值分析
6、測量系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)收集工作表
量具 R&R 交叉 *
量具 R&R 嵌套 *
量具 R&R 展開 *
量具運(yùn)行圖
量具線性和偏倚
類型 1 量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
7、質(zhì)量工具運(yùn)行圖
Pareto 圖
因果圖
變量控制圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區(qū)域、Z-MR
屬性控制圖:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時(shí)間加權(quán)控制圖:MA、EWMA、CUSUM
多變量控制圖:T 方、廣義方差、MEWMA
稀有事件控制圖:G 和 T
歷史/過程偏移控制圖
Box-Cox 和 Johnson 變換
個(gè)體分布標(biāo)識(shí)
過程能力:正態(tài)、非正態(tài)、屬性、批處理
Process Capability SixpackTM
公差區(qū)間 *
抽樣驗(yàn)收和 OC 曲線
8、試驗(yàn)設(shè)計(jì)確定性篩選設(shè)計(jì) *
Plackett-Burman 設(shè)計(jì)
二水平因子設(shè)計(jì)
裂區(qū)設(shè)計(jì)
一般因子設(shè)計(jì) *
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) *
混料設(shè)計(jì)
D 最優(yōu)設(shè)計(jì)和基于距離的設(shè)計(jì)
田口設(shè)計(jì)
用戶指定的設(shè)計(jì)
分析因子設(shè)計(jì)的變異性
修補(bǔ)試驗(yàn)
效應(yīng)圖:正態(tài)、半正態(tài)、Pareto *
響應(yīng)預(yù)測和優(yōu)化
圖:殘差、主效應(yīng)、交互作用、立方、等值線、曲面、線框
9、可靠性/生存參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析 *
擬合優(yōu)度測量
確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)
加速壽命檢驗(yàn)
壽命數(shù)據(jù)回歸
檢驗(yàn)計(jì)劃
閾值參數(shù)分布
可修復(fù)系統(tǒng)
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes 分析
圖:分布、概率、故障、生存
保證分析
10、功效和樣本數(shù)量用于估計(jì)的樣本數(shù)量
公差區(qū)間的樣本數(shù)量 *
單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t
配對(duì) t
單比率和雙比率
單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率
單方差和雙方差
等價(jià)檢驗(yàn)
單因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設(shè)計(jì)
功效曲線
11、多變量主成份分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對(duì)應(yīng)分析
項(xiàng)目分析和 Cronbach alpha
12、時(shí)間序列和預(yù)測時(shí)間序列圖
趨勢分析
分解
移動(dòng)平均
指數(shù)平滑
Winters 方法
自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)
綜合自回歸移動(dòng)平均 (ARIMA)
13、非參數(shù)符號(hào)檢驗(yàn)
Wilcoxon 檢驗(yàn)
Mann-Whitney 檢驗(yàn)
Kruskal-Wallis 檢驗(yàn)
Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)
Friedman 檢驗(yàn)
游程檢驗(yàn)
14、等價(jià)檢驗(yàn)單樣本和雙樣本、配對(duì)
2x2 交叉設(shè)計(jì)
15、表卡方檢驗(yàn)、Fisher 精確檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)
卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
計(jì)數(shù)和交叉分組表
16、模擬和分布隨機(jī)數(shù)生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數(shù)
隨機(jī)抽樣
17、宏和自定義可自定義的菜單和工具欄
大量首選項(xiàng)和用戶配置文件
功能強(qiáng)大的腳本功能
功能特色
1、經(jīng)過更新的會(huì)話窗口“會(huì)話”窗口不僅看上去更美觀,還包括多個(gè)強(qiáng)大的增強(qiáng)功能,包括:
指定有效位數(shù)
通過鏈接方便地訪問圖形
展開和折疊任何分析
放大和縮小
2、確定性篩選設(shè)計(jì)確定在使用此新類型的 DOE 篩選設(shè)計(jì)時(shí),哪些輸入會(huì)影響輸出。這些設(shè)計(jì)可以提供標(biāo)準(zhǔn)篩選設(shè)計(jì)的替代設(shè)計(jì),主效應(yīng)與雙因子交互作用混雜。
3、針對(duì)公差區(qū)間的更多分布使用大量分布(包括 Weibull、對(duì)數(shù)正態(tài)、指數(shù)等)為非正態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)公差區(qū)間。
4、隨機(jī)和固定 X 變量的 REML研究變量之間的關(guān)系,運(yùn)行多重比較,并為混合模型計(jì)算預(yù)測值。
5、DOE 效應(yīng)圖使用一般因子設(shè)計(jì)和響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的效應(yīng)圖,以直觀方式確定顯著的 X 變量。
6、量具 R&R將用戶指定的過程(歷史)標(biāo)準(zhǔn)差合并到相關(guān)計(jì)算中。
7、GLM 響應(yīng)優(yōu)化器在使用響應(yīng)優(yōu)化器查找最優(yōu)設(shè)置時(shí),包括因子和協(xié)變量。
8、命令行窗格使用??看案褫斎朊钜哉归_的功能,??看案袷姑钆c會(huì)話輸出分開。
9、Word 和 Excel 改進(jìn)功能將會(huì)話輸出以表格形式導(dǎo)入到 Word 和 Excel 中,以方便操縱和自定義結(jié)果的外觀。
minitab使用教程
1、會(huì)話窗口將以文本格式顯示分析的結(jié)果,而且,在此窗口中,還可以輸入命令,而無需使用的菜單。
2、數(shù)據(jù)窗口包含一個(gè)打開的工作表,該工作表的外觀與電子表格相似??梢源蜷_多個(gè)工作表 — 每個(gè)工作表位于不同的數(shù)據(jù)窗口中。
可以使用三種類型的數(shù)據(jù):數(shù)字、文本和時(shí)間。
1、數(shù)字、最常用的一種分析主體的形式,一般在EXCEL里面也可以進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)表格的分析。
2、文本、也可以作為一個(gè)變量進(jìn)行有效的分析,制成相應(yīng)的數(shù)據(jù)表和圖來更好的說明問題。
3、時(shí)間、也可以作為一個(gè)有效的變量進(jìn)行特定條件或者環(huán)境的分析,從不同的角度來反映問題的原因。
Mintab中三種變量如何輸入和替換。在工具欄中找到表格列,點(diǎn)擊右鍵-選中格式列-會(huì)出現(xiàn)三種變量可以選擇,你根據(jù)需要選中三種類型即可。如下圖所示。
常見問題
1、如何做控制用Xbar?依次選取菜單:統(tǒng)計(jì)(S)→控制圖(C)→子組的變量控制圖(S)→Xbar-R(B)...
然后按自己需求進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇、細(xì)節(jié)參數(shù)設(shè)置等具體操作,并生成控制圖。
2、多變異圖如何制作?統(tǒng)計(jì)→質(zhì)量工具→多變異圖;
窗口中,響應(yīng)項(xiàng)填入響應(yīng)變量,因子項(xiàng)填入各個(gè)因子,因子的先后順序可變,可以多做幾個(gè)圖,從不同角度進(jìn)行分析。
3、如何制作計(jì)量核查控制圖?單擊統(tǒng)計(jì)→控制圖。
數(shù)據(jù)的不同,所選擇的工具也不一樣,對(duì)于連續(xù)型數(shù)據(jù),每次抽取的子組大小n滿足18,也選擇子組的容量控制圖,再選擇均值控制圖圖和標(biāo)準(zhǔn) 差控制圖。數(shù)據(jù)類型是計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù),就應(yīng)該選擇p圖、np圖、c圖和u圖了,這些工具都在屬性控制圖中,可以根據(jù)實(shí)際需要加以選擇。
4、如何使用軟件進(jìn)行箱線圖分析?首先收集數(shù)據(jù),把你需要分析的數(shù)據(jù)輸入到軟件當(dāng)中;
然后在菜單欄依次點(diǎn)擊圖形→箱線圖;
我們分析的數(shù)據(jù)是兩組對(duì)比數(shù)據(jù),所以在彈出的對(duì)話框中選擇 多個(gè)Y簡單。
然后將左欄中的兩組都添加到右邊框里面;
然后點(diǎn)擊 標(biāo)簽→表頭→確定;
然后就得到了箱線圖。異常點(diǎn)就是偏離主題的點(diǎn)。就是需要改善的點(diǎn)。
系統(tǒng)要求
操作系統(tǒng) Windows 7 SP1 或更高版本、Windows 8 或 8.1、Windows 10
RAM 2 GB
處理器 Intel® Pentium® 4 或 AMD Athlon? 雙核處理器,采用 SSE2 技術(shù)
硬盤空間 2 GB(最?。┛捎每臻g
屏幕分辨率 1024 x 768 或更高
連接 需要有 Internet 連接才能激活單用戶許可證
瀏覽器 要獲得 Minitab 幫助,需要使用 Internet Explorer 9.0 或更高版本、Microsoft Edge、Chrome 或 Firefox
將隨該應(yīng)用程序安裝其他必需的軟件:Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x86)
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