Minitab 2019 v19.0中文破解版

Minitab 2019是一款功能強大的一體化數據分析統計軟件。軟件能夠給用戶提供最為便捷易懂的數據分析功能，用戶能夠通過這款軟件來提高自己企業以及自己的工作小。軟件最大的功能是幫助用戶進行全面的數據的統計以及分析，軟件中的統計方式非常的準確，通過這款軟件來進行統計的數據可以精確到小數點后幾位。而現在無論是哪個行業都需要數據進行支撐，銷售需要當天的報表、整個區域的報表，游戲運行需要整個游戲具體區服的統計數據。而這些數據都是通過這些數據統計軟件來實現的，軟件有著非常強大的算法，甚至還能夠讓用戶的文檔導入的速度更加快速。軟件的用戶界面非常的簡潔，打開軟件映入眼簾的是整齊的工具擺放和空曠的用戶操作界面，用戶能夠在工具欄之中準確快速的找到自己所需要使用的工具。軟件還能夠幫助用戶將數據分析的結果的呈現形式直接生成圖片，例如正態概率圖、直方圖等。小編今天帶來的是Minitab 2019中文破解版，該版本軟件壓縮包中集成破解補丁，感興趣的用戶可以在本頁面的下載鏈接處進行下載。

新增功能

1、通過簡化的界面和全新強大功能分析各種規模的數據集
以自身所需的靈活性管理并組織您的項目。通過新的導航器功能，您可以按工作表對結果/分析進行分組并按字母排序或按順序運行。
借助新的拆分視圖功能，您可以輕松并排比較多個分析。
用于 DOE（試驗設計）的全新統計功能、逐步回歸和正態能力增強功能可加快深度數據分析。
2、不是統計專家也可以根據數據獲得所需的見解
軟件的“協助”是內置的交互式功能，可指導您完成分析，甚至還可以幫助您解釋和顯示結果。
并非每個人每天都使用數據分析，對于新用戶或不經常使用數據分析的用戶，軟件的“協助”功能可以提供幫助。
3、行業領先的支持和培訓有助于您輕松上手。
學習由統計專家指導的教程，洞察您的數據并改進您的產品和服務的質量。查看我們的全球 公開培訓和 定制培訓課程。
高水平用戶技術支持 — 利用我們最新版的軟件，接受訓練有素的統計專家所提供的指導，進而學習如何使用 Minitab 中的分析工具來提高您的分析能力。
4、Quality Trainer：涵蓋最常用Statistical Software 工具的綜合統計課程
電子學習課程 Quality Trainer* 可以對任何新員工或員工成員的入職進行知識補充。Quality Trainer 包括動畫課程、小測驗和動手實踐練習，可幫助您輕松學習統計知識和 Statistical software 的使用方法。
全球團隊現在可以取得帶英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。
5、借助 Companion by  實現更密切的合作：過程改進管理更加輕而易舉
將 Statistical Software 的輸出直接發送至 Companion by 。*
從您的 Companion Roadmap 直接插入  Statistical Software 項目，而更新將保存在 Companion 項目中。將在  Statistical Software 中創建的 Monte Carlo 模擬模型導入 Companion。

Minitab2019安裝教程

1、在軟件學堂下載minitab2019破解版壓縮包并且解壓獲得軟件安裝文件以及破解文件。
雙擊安裝文件開始安裝并且選擇軟件語言。

2、直接點擊“下一步”。

3、仔細閱讀用戶協議并且選擇同意。

4、選擇【開始30天免費試用（需要Internet連接）】，然后點擊【下一步】。

5、點擊【瀏覽】更改安裝路徑，建議安裝在除C盤之外的其它磁盤內，可在D盤或其它磁盤內新建一個【Minitab19】文件夾，然后點擊【下一步】。

6、點擊【安裝】。

7、耐心等待軟件安裝，完成后點擊“完成”。

8、打開軟件安裝位置。

9、將解壓獲得的破解文件復制到軟件安裝目錄之中。

10、選擇“替換”。

11、完成軟件破解。

軟件亮點

1、用戶友好，簡單易用的環境
2、從各種來源輕松輸入數據，例如Excel軟件和數據庫類型
3、存在一整套統計工具，如描述性統計，假設檢驗，正常檢驗和置信區間
4、確定變量并確定影響產品和服務質量的重要因素的性質之間的關系
5、使用圖形方法顯示和描述數據
6、我害怕各種類型的表格和統計質量控制圖表，如序列，因果關系，帕累托，石川或魚骨，多變量，對稱圖
7、高級和多變量分析
8、使用各種分析工具估算產品的使用壽命
9、計算并確定不同變量之間的相關系數
10、執行ARMA和ARIMA模型的時間序列分析和實施
11、基于線性回歸或線性回歸和時間序列的預測
12、具有分析測量系統的工具
13、基于各種分布模擬隨機或隨機數據
14、點/區間估計
15、使用組件和未指定的分發執行非參數測試
16、與數據庫和數據庫的協調和溝通

軟件特色

1、無縫的數據準備
僅需單擊導入，即可自動完成數據準備。直觀的菜單選項可用于排序、堆疊、轉置數據并對其進行重新編碼。
2、輕松展示演示文稿
將圖形和輸出結果直接導出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，從而輕松創建演示文稿并共享結果。
3、發現和探索
查看當前和過去的數據以找出趨勢和模式。揭開變量之間的隱藏關系。使用 Minitab 數據分析軟件來識別能夠回答最具挑戰性的問題的重要因素。
4、描述性統計和推理性統計
即便是非統計專家也能輕松使用的統計。輕松確定分布、關聯、異常值或缺失值。
關鍵的統計檢驗包括：配對 t 檢驗、單比率和雙比率檢驗、正態性檢驗、卡方檢驗和非參數檢驗。
5、預測式分析
可深入數據內部的高級分析和機器學習技術。
用于 Logistic 回歸、因子分析、變量聚類的工具。
6、可視化
展示您的發現的圖形輸出；散點圖、氣泡圖、箱線圖、點圖、直方圖、圖表、時間序列圖等。
在數據發生改變時對圖形進行無縫更新。使用更新的筆刷功能放大圖形的所需部分，更詳細地研究關注點。

功能介紹

1、協助
測量系統分析
能力分析
圖形分析
假設檢驗
回歸
DOE
控制圖
2、圖形
散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等
等值線圖和旋轉 3D 圖
概率圖和概率分布圖
數據更改時自動更新圖形
對圖形使用筆刷以研究關注點
導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本統計量
描述性統計量
單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗
單比率檢驗和雙比率檢驗
單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗
單方差檢驗和雙方差檢驗
相關和協方差
正態性檢驗
異常值檢驗
Poisson 擬合優度檢驗
4、回歸
線性回歸和非線性回歸
二元、順序和名義 Logistic 回歸
穩定性研究
偏最小二乘
正交回歸
Poisson 回歸
圖：殘差、因子、等值線、曲面等。
逐步：p 值、AICc 和 BIC 選擇標準
最佳子集
響應預測和優化
5、方差分析
方差分析
一般線性模型
混合模型
多元方差分析
多重比較
響應預測和優化
等方差檢驗
圖：殘差、因子、等值線、曲面等。
均值分析
6、測量系統分析
數據收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
擴展的量具重復性與重現性
量具運行圖
量具線性和偏倚
類型 1 量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
7、質量工具
運行圖
Pareto 圖
因果圖
變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR
屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時間加權控制圖：MA、EWMA、CUSUM
多變量控制圖：T 方、廣義方差、MEWMA
稀有事件控制圖：G 和 T
歷史/過程偏移控制圖
Box-Cox 和 Johnson 變換
個體分布標識
過程能力：正態、非正態、屬性、批處理
Process Capability SixpackTM
公差區間
抽樣驗收和 OC 曲線
8、試驗設計
確定性篩選設計
Plackett-Burman 設計
二水平因子設計
裂區設計
一般因子設計
響應曲面設計
混料設計
D 最優設計和基于距離的設計
田口設計
用戶指定的設計
分析二進制響應
分析因子設計的變異性
修補試驗
效應圖：正態、半正態、Pareto
響應預測和優化
圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框
9、可靠性/生存
參數分布分析和非參數分布分析
擬合優度測量
確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據
加速壽命檢驗
壽命數據回歸
檢驗計劃
閾值參數分布
可修復系統
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes 分析
圖：分布、概率、故障、生存
保證分析
10、功效和樣本數量
用于估計的樣本數量
公差區間的樣本數量
單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t
配對 t
單比率和雙比率
單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率
單方差和雙方差
等價檢驗
單因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設計
功效曲線
11、多變量
主成份分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應分析
項目分析和 Cronbach alpha
12、時間序列和預測
時間序列圖
趨勢分析
分解
移動平均
指數平滑
Winters 方法
自相關函數、偏自相關函數和互相關函數
綜合自回歸移動平均 (ARIMA)
13、非參數
符號檢驗
Wilcoxon 檢驗
Mann-Whitney 檢驗
Kruskal-Wallis 檢驗
Mood 中位數檢驗
Friedman 檢驗
游程檢驗
14、等價檢驗
單樣本和雙樣本、配對
2x2 交叉設計
15、表
卡方檢驗、Fisher 精確檢驗和其他檢驗
卡方擬合優度檢驗
計數和交叉分組表
16、模擬和分布
隨機數生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數
隨機抽樣
自引導和隨機化檢驗
17、宏和自定義
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項和用戶配置文件
功能強大的腳本功能