minitab 2021v20.3中文破解版

Minitab 2021是一款功能強大的數據統計、分析、處理軟件。軟件能夠幫助用戶進行數據的基礎統計以及高級統計，并且將數據以可視化的形式展現在用戶的面前。這款軟件深受大量學者以及統計轉接的青睞，軟件手原因的原因在于它能夠進行回歸和方差的分析、時間序列、演示質量圖標、多變量分析、冪計算、宏語言等。軟件有著簡潔明了的用戶界面，在這個界面之中所有的工具都進行了合理的擺放，用戶們能夠輕松的找到這些工具并且使用他們。軟件對于數據的可視化的操作非常的簡單，用戶只需要將數據讀取到軟件之中，選擇可視化，軟件便會將一張又一張的圖表呈現在用戶的面前。該版本軟件是目前軟件的最新版本，開發者們對所有的功能都進行了全面的優化，對不必要的繁瑣的操作進行了進一步的簡化。軟件還加入了全新的統計功能，讓用戶在統計數據的時候能夠更加的快速便捷。小編今天帶來的是minitab 2021中文破解版，該版本軟件壓縮包中附帶破解補丁，用戶可以輕松的激活這款軟件，感興趣用戶可以在本頁面的下載鏈接處進行下載。

新增功能

1、通過簡化的界面和全新強大功能分析各種規模的數據集界面改變以自身所需的靈活性管理并組織您的項目。
2、通過新的導航器功能，您可以按工作表對結果/分析進行分組并按字母排序或按順序運行。
3、借助新的拆分視圖功能，您可以輕松并排比較多個分析。
4、全新統計功能用于 DOE（試驗設計）的全新統計功能、逐步回歸和正態能力增強功能可加快深度數據分析。

minitab入門教程

1、任何一款數據處理軟件，我們都要從最基礎的內容學起來。首先來看看軟件的操作界面，和大多數軟件的界面是一樣的，大家重點關注菜單欄和數據輸入界面，這是最常使用的兩個版塊。

2、“數據”版塊的綜述
這一塊主要是完成對基礎數據的編輯處理工作，功能上大體類似于excel中的操作，如果你比較擅長excel的話，那這塊就非常簡單。

3、“統計”模塊的綜述
統計版塊小編經常使用，比如菜單中的質量工具就是企業質量控制過程中經常需要使用的一項功能，還有就是可以依據個人實際應用需求，自動產生相應的數據。

4、“圖形”模塊綜述
偏專業性主要體現在圖形處理方面，功能性的豐富程度也遠大于Excel。

minitab怎么做cpk

1、測試樣本數據，樣本數一般在50~200之間，記錄在EXCEL表里

2、將EXCEL表里的原始數據復制粘貼到minitab數據表中

3、在功能區選擇統計--質量工具--能力分析--正態，會顯示能力分析（正態分布）的設置界面

4、選擇“子組跨數列”，將鼠標光標放在輸入框內，再一一點選左側的數列“C1"~"C10",這些數據會被移到子組跨數列下

5、設置規格下限與規格上限后，點擊確定

6、界面會回到minitab 2021主界面，并在幾秒內顯示如下圖的過程能力分析的圖表?？闪泶鏋閳D片。

Minitab正態分布圖怎么做教程

1、將數據復制(Ctrl+C)后粘貼（Ctrl+V）到工作表中；

2、選中工作表中的L值項C1；

3、打開下拉菜單：統計——質量工具——能力分析——正態；

4、選中左側要做正態分布的數據——雙擊，在單列欄會顯示數據名稱，
5、在子組大小欄輸入數據個數；

6、設置具體規格數值，字體類型、樣式、字號大小和文本數值，有需要也可以設置對齊 和顯示中的項目；

7、設置坐標軸范圍，即設置最大值和最小值，有需要也可以設置標簽、屬性等項目；

8、查看最終制作的L值正態分布圖如下：

9、參照L值正態分布圖的制作步驟，同理制作的Rs與DCR正態分布圖如下：
10、Rs正態分布圖制作如下：

11、DCR正態分布圖制作如下：

安裝教程

1、在軟件學堂下載軟件壓縮包并且解壓獲得軟件安裝文件以及破解文件。
2、雙擊軟件安裝文件開始軟件安裝，選擇軟件語言為簡體中文。

3、先選擇試用軟件三十天。

4、選擇軟件安裝位置后點擊下一步開始安裝。

5、安裝完成后直接退出軟件安裝程序，打開軟件安裝目錄將破解文件復制到軟件安裝目錄中。

6、打開軟件，提示選擇共享數據選擇不。

7、軟件完成破解。

軟件優勢

1、描述性統計和推理性統計
minitab 2021即便是非統計專家也能輕松使用的統計。輕松確定分布、關聯、異常值或缺失值。
關鍵的統計檢驗包括：配對 t 檢驗、單比率和雙比率檢驗、正態性檢驗、卡方檢驗和非參數檢驗。
2、預測式分析
可深入數據內部的高級分析和機器學習技術。
用于 Logistic 回歸、因子分析、變量聚類的工具。
3、可視化
展示您的發現的圖形輸出;
散點圖、氣泡圖、箱線圖、點圖、直方圖、圖表、時間序列圖等。
在數據發生改變時對圖形進行無縫更新。使用更新的筆刷功能放大圖形的所需部分，更詳細地研究關注點。

功能介紹

1、協助
測量系統分析
能力分析
圖形分析
假設檢驗
回歸
DOE
控制圖
2、圖形
散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等
等值線圖和旋轉3D圖
概率圖和概率分布圖
數據更改時自動更新圖形
對圖形使用筆刷以研究關注點
導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本統計量
描述性統計量
單樣本Z檢驗、單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗、配對t檢驗
單比率檢驗和雙比率檢驗
單樣本Poisson率檢驗和雙樣本Poisson率檢驗
單方差檢驗和雙方差檢驗
相關和協方差
正態性檢驗
異常值檢驗
Poisson擬合優度檢驗
4、回歸
線性回歸和非線性回歸
二元、順序和名義Logistic回歸
穩定性研究
偏最小二乘
正交回歸
Poisson回歸
圖：殘差、因子、等值線、曲面等。
逐步：p值、AICc和BIC選擇標準
最佳子集
響應預測和優化
5、方差分析
方差分析
一般線性模型
混合模型
多元方差分析
多重比較
響應預測和優化
等方差檢驗
圖：殘差、因子、等值線、曲面等。
均值分析
6、測量系統分析
數據收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
擴展的量具重復性與重現性
量具運行圖
量具線性和偏倚
類型1量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
7、質量工具
運行圖
Pareto圖
因果圖
變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR
屬性控制圖：P、NP、C、U、LaneyP’和U’
時間加權控制圖：MA、EWMA、CUSUM
多變量控制圖：T方、廣義方差、MEWMA
稀有事件控制圖：G和T
歷史/過程偏移控制圖
Box-Cox和Johnson變換
個體分布標識
過程能力：正態、非正態、屬性、批處理
ProcessCapabilitySixpackTM
公差區間
抽樣驗收和OC曲線
8、試驗設計
確定性篩選設計
Plackett-Burman設計
二水平因子設計
裂區設計
一般因子設計
響應曲面設計
混料設計
D最優設計和基于距離的設計
田口設計
用戶指定的設計
分析二進制響應
分析因子設計的變異性
修補試驗
效應圖：正態、半正態、Pareto
響應預測和優化
圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框
9、可靠性/生存
參數分布分析和非參數分布分析
擬合優度測量
確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據
加速壽命檢驗
壽命數據回歸
檢驗計劃
閾值參數分布
可修復系統
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes分析
圖：分布、概率、故障、生存
保證分析
10、功效和樣本數量
用于估計的樣本數量
公差區間的樣本數量
單樣本Z、單樣本t和雙樣本t
配對t
單比率和雙比率
單樣本Poisson率和雙樣本Poisson率
單方差和雙方差
等價檢驗
單因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子設計
功效曲線
11、多變量
主成份分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應分析
項目分析和Cronbachalpha
12、時間序列和預測
時間序列圖
趨勢分析
分解
移動平均
指數平滑
Winters方法
自相關函數、偏自相關函數和互相關函數
綜合自回歸移動平均(ARIMA)
13、參數
符號檢驗
Wilcoxon檢驗
Mann-Whitney檢驗
Kruskal-Wallis檢驗
Mood中位數檢驗
Friedman檢驗
游程檢驗
14、等價檢驗
單樣本和雙樣本、配對
2x2交叉設計
15、表
卡方檢驗、Fisher精確檢驗和其他檢驗
卡方擬合優度檢驗
計數和交叉分組表
16、模擬和分布
隨機數生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數
隨機抽樣
自引導和隨機化檢驗
17、宏和自定義
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項和用戶配置文件
功能強大的腳本功能

系統要求

操作系統：Windows 8.1、Windows 10（64 位）
RAM：64 位系統：推薦 4 GB 內存或更多
處理器：Intel Pentium 4 或 AMD Athlon Dual Core，采用 SSE2 技術
硬盤空間：2 GB（最?。┛捎每臻g
屏幕分辨率：1024 x 768 或更高