Design Expert 12破解版v12.0.3.0

Design Expert 12是一款新型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件，集設(shè)計(jì)與分析功能為一體，幫助科學(xué)家們更好的研究實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果以直觀的圖標(biāo)形式展現(xiàn)。它為用戶提供一個(gè)混合物或因子和組件的組合奠定理想的實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)環(huán)境，在此環(huán)境下可以對(duì)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品流程進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)，軟件還支持可旋轉(zhuǎn)的3D繪圖，交互式2D圖形，如果在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過(guò)程中遇到問(wèn)題，可使用在線功率計(jì)算、添加塊和中心點(diǎn)的能力來(lái)構(gòu)建它，從而分析問(wèn)題的原因，滿足你的使用需求。小編給大家?guī)?lái)了Design Expert 12破解版下載，數(shù)據(jù)包內(nèi)置注冊(cè)機(jī)，可以完美獲取專(zhuān)業(yè)版權(quán)限，從而完美激活注冊(cè)軟件，解除功能限制，并增加使用期限，用戶就可以無(wú)限制享用軟件新功能了。軟件數(shù)據(jù)包中提供了32位、64位安裝程序，用戶可以根據(jù)不同系統(tǒng)需求自行選擇符合系統(tǒng)配置要求的版本程序進(jìn)行安裝使用，能夠滿足你的使用需求，滿足不同系統(tǒng)用戶的需求，喜歡這款軟件的用戶朋友們快來(lái)免費(fèi)下載體驗(yàn)吧。

安裝破解教程

1、運(yùn)行dx-12.0.3.0.msi程序，然后依提示進(jìn)行軟件安裝

2、軟件Design Expert 12安裝完成

3、然后將design-expert.12-patch.exe注冊(cè)機(jī)復(fù)制到軟件安裝路徑下

4、以管理員身份運(yùn)行該注冊(cè)機(jī)，點(diǎn)擊Patch即可

5、提示patching done表明軟件已成功激活

6、在桌面運(yùn)行打開(kāi)軟件，會(huì)出現(xiàn)下面的彈框提示，選擇“Never Register”即可，無(wú)需再進(jìn)行注冊(cè)激活操作

7、至此，Design Expert 12破解版成功破解授權(quán)，用戶可以免費(fèi)使用了

新增功能

1、Logistic回歸
使用二進(jìn)制數(shù)據(jù)（每個(gè)單元格為0或1）的響應(yīng)將在“變換”選項(xiàng)卡上具有“邏輯回歸”選項(xiàng)。
Logistic回歸模型術(shù)語(yǔ)顯著性的卡方檢驗(yàn)。
麥克法登調(diào)整 McFadden和Tjur偽R平方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用于邏輯回歸。
可以使用基于成功或失敗概率的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)優(yōu)化二元響應(yīng)。
2、圖表
模型圖已移至筆記本界面。
您可以在并排視圖中同時(shí)創(chuàng)建多個(gè)圖形。
所有圖形現(xiàn)在都有一個(gè)可?？康膱D例，可以獨(dú)立于圖形移動(dòng)。
圖例也可以通過(guò)右鍵單擊菜單?？吭趫D表的右側(cè)或底部。
可以通過(guò)右鍵單擊菜單單獨(dú)切換圖例中的元素。
通過(guò)將圖例懸停在其上，保持控件和使用鼠標(biāo)滾輪，可以增大或減小圖例的字體大小。
可以在“圖表列”節(jié)點(diǎn)中生成任何數(shù)據(jù)列的直方圖。
您可以在“圖形列”散點(diǎn)圖上設(shè)置第三個(gè)軸，使其成為三維散點(diǎn)圖。
效果圖已移至筆記本界面，可以并排比較。
現(xiàn)在可以在觀察值和預(yù)測(cè)值之間切換立方體圖。
單擊“交互”或“單因子”圖中的點(diǎn)時(shí)的成對(duì)比較現(xiàn)在可在單獨(dú)的工具箱中使用。
3、分類(lèi)編碼
分類(lèi)變量現(xiàn)在可以使用治療對(duì)比，將每個(gè)級(jí)別與用戶選擇的對(duì)照或參考級(jí)別進(jìn)行比較。
Design Expert還可以使用Helmert對(duì)比，將每個(gè)級(jí)別與之前級(jí)別的平均值進(jìn)行比較。
序數(shù)對(duì)比不再需要數(shù)字。 如果它們不是數(shù)字，則假定它們是均勻間隔的（例如“低”，“中”，“高”）。
ANOVA中顯示了分類(lèi)因子的對(duì)比類(lèi)型的選擇。
4、組合模型
Kowalski-Cornell-Vining（KCV）型號(hào)可作為型號(hào)訂單選擇。
在建造時(shí)，KCV模型為完整的交叉模型提供了更有效的替代方案。
在分析過(guò)程中也可以選擇KCV模型。

使用說(shuō)明

一、目標(biāo)和設(shè)計(jì)選項(xiàng)
緊接在目標(biāo)之下推薦的設(shè)計(jì)是建議的最低設(shè)計(jì)。對(duì)于更復(fù)雜的目標(biāo)，也可以使用更有能力的設(shè)計(jì)。更大，更復(fù)雜的設(shè)計(jì)將產(chǎn)生更好的估計(jì)并得出更有力的結(jié)論。
當(dāng)目標(biāo)是優(yōu)化過(guò)程并且有超過(guò)6個(gè)因素時(shí)，通常在篩選目標(biāo)開(kāi)始實(shí)驗(yàn)并采取小步驟，在每個(gè)步驟中更多地了解過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建更有效率。與一個(gè)大型設(shè)計(jì)相比，在學(xué)習(xí)過(guò)程中采取一些小步驟通常會(huì)導(dǎo)致更少的運(yùn)行和更好的整體理解。
1、最小運(yùn)行
如果您需要快速排除故障并快速獲得結(jié)果。
測(cè)試產(chǎn)品，工藝或方法的堅(jiān)固性。現(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo)是驗(yàn)證測(cè)試方法是否適用于所有操作員，或者當(dāng)在預(yù)期的因子范圍內(nèi)使用時(shí)，過(guò)程是否穩(wěn)定。
對(duì)于上述兩種情況，任務(wù)是運(yùn)行最少的運(yùn)行次數(shù)，但是，設(shè)法同時(shí)測(cè)試所有變量。如果沒(méi)有重要因素，那么對(duì)因子的更改不會(huì)顯著影響產(chǎn)品，流程或方法。如果某些事情很重要，我們可以斷定這個(gè)過(guò)程并不穩(wěn)定。但要了解不穩(wěn)定的原因，后續(xù)實(shí)驗(yàn)是必要的。
對(duì)于上述情況，請(qǐng)使用顏色編碼為紅色的兩級(jí)析因設(shè)計(jì)（分辨率III）。
2、篩選
篩選實(shí)驗(yàn)用于將大量潛在因素縮小到較小的因素列表，這些因素對(duì)過(guò)程有重大影響。
對(duì)于上述使用，采用黃色（分辨率IV）或最小運(yùn)行篩選設(shè)計(jì)的雙級(jí)因子設(shè)計(jì)。另一種選擇是響應(yīng)面，過(guò)飽和的最終篩選設(shè)計(jì)。
后續(xù)實(shí)驗(yàn)對(duì)于表征交互并理解為什么某些因子組合起作用或失敗是必要的。
3、表征
表征主效應(yīng)，相互作用甚至曲率，以更好地理解正在研究的過(guò)程。
對(duì)于上述使用，采用顏色編碼為白色（全因子）或綠色（分辨率V或更高）的兩級(jí)因子設(shè)計(jì)。其他可接受的兩級(jí)設(shè)計(jì)是Min-RunCharacterize和IrregularResV設(shè)計(jì)。將中心點(diǎn)添加到任何兩級(jí)因子設(shè)計(jì)以估計(jì)曲率效應(yīng)。
4、優(yōu)化
通過(guò)找到最佳因子設(shè)置來(lái)優(yōu)化流程，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，例如為每個(gè)響應(yīng)單獨(dú)最大化，最小化或達(dá)到目標(biāo)值。
對(duì)于上述任何一種情況，請(qǐng)使用適合問(wèn)題的響應(yīng)面設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，如中央復(fù)合材料或Box-Behnken，適用于二次模型。優(yōu)化設(shè)計(jì)具有更大的靈活性，允許更高階的模型。
5、混合設(shè)計(jì)
配方工作。如果該過(guò)程是混合物，例如藥物配方，化學(xué)成分，甚至如何分配預(yù)算，那么使用混合物設(shè)計(jì)。這些設(shè)計(jì)產(chǎn)生運(yùn)行以根據(jù)組分的相對(duì)比例對(duì)響應(yīng)進(jìn)行建模。因?yàn)檎谑褂帽壤?，所以隨著一個(gè)組件的增加，其他組件的總和必須減少。組分比例的總和始終為1.混合物最佳設(shè)計(jì)是最常用的，因?yàn)樗鼈冊(cè)诮M件范圍內(nèi)具有最大的靈活性。
6、分割圖設(shè)計(jì)
使用裂區(qū)設(shè)計(jì)可以最好地處理難以改變的因素。查看有關(guān)隨機(jī)化與分割圖設(shè)計(jì)的主題以做出決定。分裂圖設(shè)計(jì)可用于篩選和表征
二、識(shí)別回應(yīng)
后澄清目標(biāo)后，下一步是找出以測(cè)量其響應(yīng)（質(zhì)量特性），以及如何測(cè)量它們。確定關(guān)鍵的可量化響應(yīng)是成功的DOE的重要一步。
數(shù)字（連續(xù)）：測(cè)量的響應(yīng)是最佳響應(yīng)類(lèi)型。在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)期間，應(yīng)該有一系列的響應(yīng)值，從好到壞。
評(píng)級(jí)系統(tǒng)：對(duì)于主觀測(cè)量，評(píng)級(jí)系統(tǒng)是連續(xù)響應(yīng)的可行替代品。例如，產(chǎn)品質(zhì)量可能被評(píng)為1-非常差到5-好到9-非常好。同樣，味道評(píng)級(jí)可以是1-酸至中性至9-甜味。有幾個(gè)人對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)級(jí)會(huì)更好。響應(yīng)應(yīng)該是每種產(chǎn)品的平均評(píng)級(jí)。額定值的標(biāo)準(zhǔn)偏差或范圍通常會(huì)產(chǎn)生有用的二次響應(yīng)。
排名：可以使用的另一種類(lèi)型的響應(yīng)是排名。從所有運(yùn)行中獲取結(jié)果并將它們從最差到最佳排名。然后為從1開(kāi)始的每個(gè)結(jié)果分配一個(gè)數(shù)字，并增加以反映排名。作為功能關(guān)系的結(jié)果獲得平均（和相同）等級(jí)。
通過(guò)選擇因子然后確定運(yùn)行次數(shù)來(lái)跟蹤響應(yīng)的工作。
三、識(shí)別因素和級(jí)別
因素是過(guò)程的輸入?？刂茖?shí)驗(yàn)中的因素并將其設(shè)定為設(shè)計(jì)規(guī)定的水平。實(shí)驗(yàn)者可以選擇在哪個(gè)范圍內(nèi)變化的因素。
一旦知道了答案的目標(biāo)，就可以通過(guò)以下步驟完成工作。
列出可能影響響應(yīng)的所有因素。
將因素分組為以下類(lèi)別：最可能，有可能且最不可能影響響應(yīng)。
請(qǐng)注意，該因素是否易于控制或難以控制。
確定實(shí)驗(yàn)中包含哪些因素。
其余因素可以保持不變或允許變化。如果允許變化，請(qǐng)確定是否可以監(jiān)視和記錄其實(shí)際設(shè)置。
一旦選擇了因子，就必須選擇它們涵蓋的范圍。范圍應(yīng)該足夠大以引起響應(yīng)的變化，但不能太大以至于過(guò)程將“脫離懸崖”并產(chǎn)生不可用的數(shù)據(jù)。
在此之后，是時(shí)候確定達(dá)到實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)所需的運(yùn)行次數(shù)。
四、確定運(yùn)行次數(shù)
需要多少次運(yùn)行才能獲得有用的結(jié)果？
這個(gè)問(wèn)題的答案取決于以下內(nèi)容：
實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)，確定設(shè)計(jì)的類(lèi)型和設(shè)計(jì)尺寸的最佳方法。
析因設(shè)計(jì)使用功率;和
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)使用精度。
模型擬合響應(yīng)后，ANOVA標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值。估計(jì)可以來(lái)自以下任何一項(xiàng)：
正在研究的系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù);
來(lái)自類(lèi)似過(guò)程的歷史數(shù)據(jù);
一項(xiàng)試點(diǎn)研究，其中沒(méi)有任何故意變化;和
實(shí)驗(yàn)者最好的猜測(cè)。
對(duì)于階乘設(shè)計(jì)，找到效果是目標(biāo)。效果是當(dāng)因子水平改變時(shí)響應(yīng)變化多少。功效是檢測(cè)顯著效果的概率。
對(duì)于響應(yīng)面設(shè)計(jì)，目標(biāo)通常是優(yōu)化。擁有精確的模型對(duì)于找到最佳因子組合的良好預(yù)測(cè)非常重要。設(shè)計(jì)空間分?jǐn)?shù)（FDS）是設(shè)計(jì)的比例，其中估計(jì)的精度優(yōu)于可接受的誤差范圍。
五、權(quán)力
權(quán)力是一種管理分析能夠提供的期望的方式。通過(guò)比較重要影響的大小與分析完成后將出現(xiàn)在ANOVA上的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值來(lái)計(jì)算?？紤]到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)偏差，可以發(fā)現(xiàn)重要影響是顯著的。
盡可能多地使用以下建議，以使估計(jì)的功率達(dá)到80％。沒(méi)有要求80％的功率，但我們?cè)赟tat-Ease，Inc。覺(jué)得它有一個(gè)好的設(shè)計(jì)。
是否可以容忍更高的alpha風(fēng)險(xiǎn)（I類(lèi)錯(cuò)誤率）？
在編輯-首選項(xiàng)，常規(guī)-分析節(jié)點(diǎn)下增加功率的顯著性閾值。增加alpha會(huì)增加檢測(cè)錯(cuò)誤效果的可接受風(fēng)險(xiǎn)。如果你更愿意發(fā)現(xiàn)虛假效果，你更有可能找到真正的效果。
1、如果更多運(yùn)行是負(fù)擔(dān)得起的
如果全因子的功率小于60％，最好的方法是使用設(shè)計(jì)工具，增強(qiáng)設(shè)計(jì)，復(fù)制設(shè)計(jì)復(fù)制整個(gè)設(shè)計(jì)。對(duì)于功率大約為65％的大型全因子設(shè)計(jì)，但要完全復(fù)制的運(yùn)行次數(shù)太多，請(qǐng)使用“設(shè)計(jì)工具”，“增強(qiáng)設(shè)計(jì)”，“增強(qiáng)”中的增強(qiáng)工具。階乘最優(yōu)是一個(gè)很好的選擇，并且允許一次添加幾個(gè)運(yùn)行。如果設(shè)計(jì)是分?jǐn)?shù)設(shè)計(jì)，包括Min-Run，Irregular和Optimal，增加運(yùn)行的最佳方法是創(chuàng)建新設(shè)計(jì)。單擊是以使用以前的設(shè)計(jì)信息，然后從列表中選擇更大的設(shè)計(jì)。
2、如果沒(méi)有更多的運(yùn)行是負(fù)擔(dān)得起的，看看設(shè)計(jì)
因子水平的變化是否會(huì)產(chǎn)生比所述增量更大的響應(yīng)變化？如果是，則使用較大的delta估計(jì)值來(lái)估算功率。更大的效果更容易被發(fā)現(xiàn)。因子設(shè)置可以在更寬的時(shí)間間隔內(nèi)運(yùn)行嗎？因子設(shè)置的更大變化通常意味著響應(yīng)中的更大變化。只能找到更大的效果，你能滿意嗎？如果是這樣，增加delta。
3、如果增加所述delta的大小不是一個(gè)選項(xiàng)
使用塊來(lái)隔離已知但不受控制的變異源。例如，如果實(shí)驗(yàn)需要幾天時(shí)間，請(qǐng)構(gòu)建一個(gè)每天一個(gè)塊的設(shè)計(jì)。
如果噪音來(lái)自您的測(cè)量系統(tǒng)......
獲得更好的測(cè)量系統(tǒng)-這通常意味著更高的成本。重復(fù)您正在進(jìn)行的測(cè)量并記錄平均值作為您的響應(yīng)。
注意
如果噪聲確實(shí)來(lái)自該過(guò)程，并且上述增加功率的方法都不合適，請(qǐng)不要運(yùn)行此實(shí)驗(yàn)。最有可能不會(huì)產(chǎn)生重大影響，很少有人會(huì)了解這一過(guò)程。

特色亮點(diǎn)

一、設(shè)計(jì)評(píng)估-圖表-FDS圖
設(shè)計(jì)空間分?jǐn)?shù)（FDS）圖用于計(jì)算預(yù)測(cè)方差小于或等于指定值的設(shè)計(jì)空間的體積。
該體積與設(shè)計(jì)空間總體積的比率是設(shè)計(jì)空間的比例。
目標(biāo)是生成單個(gè)圖，顯示x軸上的設(shè)計(jì)空間的累積分?jǐn)?shù)（從0到1）與y軸上的預(yù)測(cè)方差。
Stat-Ease，Inc。建議勘探和優(yōu)化的FDS評(píng)分至少為0.8或80％，穩(wěn)定性和穩(wěn)健性測(cè)試的評(píng)分為100％，例如展示設(shè)計(jì)質(zhì)量（QbD）工作的設(shè)計(jì)空間。
FDSGraph工具提供了評(píng)估FDS的選項(xiàng)，它是四種錯(cuò)誤類(lèi)型的函數(shù)：
平均值-根據(jù)置信區(qū)間的半寬計(jì)算FDS。如果實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是找到特定響應(yīng)目標(biāo)的優(yōu)化因子設(shè)置，請(qǐng)使用平均錯(cuò)誤類(lèi)型。
Pred-根據(jù)預(yù)測(cè)間隔的半寬計(jì)算FDS。Pred錯(cuò)誤類(lèi)型很少使用，但可以在需要更精確地預(yù)測(cè)未來(lái)樣本的平均值時(shí)使用。
DIFF-基于對(duì)觀測(cè)之間的差異的大小計(jì)算FDS。使用Diff誤差類(lèi)型代替響應(yīng)曲面和混合設(shè)計(jì)的功率。
公差-根據(jù)公差間隔的半寬計(jì)算FDS。如果您需要證明個(gè)別結(jié)果符合規(guī)格，請(qǐng)使用“容差”設(shè)置。
可以在下拉菜單中指定單側(cè)或雙側(cè)間隔。指定類(lèi)型和方向以匹配最關(guān)鍵響應(yīng)的目標(biāo)。默認(rèn)的雙側(cè)間隔適用于FDS評(píng)分的初始估計(jì)。
有三個(gè)參數(shù)：每個(gè)錯(cuò)誤類(lèi)型的“delta”，“sigma”和“alpha”以及Tolerance錯(cuò)誤類(lèi)型的第四個(gè)“Proportion”。
“delta”指定Mean，Pred和Tolerance錯(cuò)誤類(lèi)型的相應(yīng)間隔的最大可接受半寬（誤差范圍）。確定三角洲的最佳方法是回答“加上或減去多少是可接受的估計(jì)值？”的問(wèn)題。
當(dāng)使用Diff錯(cuò)誤類(lèi)型時(shí)，delta是響應(yīng)中所需的最小變化確定此delta的最佳方法是回答“響應(yīng)中有多少變化很重要？”的問(wèn)題。
在任何一種情況下，較大的delta產(chǎn)生較高的FDS分?jǐn)?shù)。
“sigma”是對(duì)ANOVA上出現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)。它可以從以前使用該系統(tǒng)的工作中獲得，從類(lèi)似的系統(tǒng)中工作，或者直接猜測(cè)。如果在實(shí)驗(yàn)期間可以最小化無(wú)法解釋的煩擾變化，則可以輸入較小的西格瑪以改善FDS。
“alpha”是整個(gè)統(tǒng)計(jì)分析中使用的顯著性水平。我們的默認(rèn)值為0.05或5％。這是I型錯(cuò)誤的可接受風(fēng)險(xiǎn)。較大的alpha會(huì)增加FDS。雙側(cè)間隔使用alpha/2，而單側(cè)間隔使用alpha來(lái)計(jì)算t臨界值。
“比例”僅用于容差錯(cuò)誤類(lèi)型。它是容差間隔所需的各個(gè)結(jié)果的比例。
通過(guò)構(gòu)建更大的設(shè)計(jì)，增加delta，減少sigma，增加alpha和/或降低比例，可以增加FDS分?jǐn)?shù)。
二、替代回應(yīng)
1、作為響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)偏差
每當(dāng)實(shí)驗(yàn)運(yùn)行導(dǎo)致每次運(yùn)行產(chǎn)生幾個(gè)樣品時(shí)，實(shí)驗(yàn)者可以考慮輸入每次運(yùn)行樣品的標(biāo)準(zhǔn)偏差作為次要響應(yīng)。
例如，設(shè)計(jì)的每次運(yùn)行產(chǎn)生4個(gè)待測(cè)試/測(cè)量的部件。在這種情況下，告訴軟件有4個(gè)重復(fù)是不正確的。將此原始數(shù)據(jù)輸入電子表格，計(jì)算運(yùn)行平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。將平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值復(fù)制并粘貼到Design-Expert中的兩個(gè)響應(yīng)中進(jìn)行分析。通過(guò)使用平均值，減少了工藝變化，從而增加了設(shè)計(jì)的功效。分析標(biāo)準(zhǔn)偏差可以提供對(duì)減少過(guò)程可變性的因子設(shè)置的一些了解。
2、分?jǐn)?shù)缺陷響應(yīng)
通常，實(shí)驗(yàn)者想知道是否可以使用“缺陷裂縫”作為響應(yīng)測(cè)量，特別是當(dāng)缺陷率非常低時(shí)，可能以百萬(wàn)分之一的比例來(lái)衡量。
有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則涉及樣本量（n）和缺陷率（p）：np≥5或甚至np≥10。
即使使用np≥5標(biāo)準(zhǔn)，隨著缺陷率降低，樣本量也會(huì)變得非常大。此樣本大小是每次運(yùn)行所需的單位數(shù)，以獲得檢測(cè)響應(yīng)中某些變化的合理功率。
三、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
提供了強(qiáng)大的工具，可以為您的過(guò)程，混合物或因子和組件的組合奠定理想的實(shí)驗(yàn)。如果有疑問(wèn)，可以通過(guò)在線功率計(jì)算以及添加塊和中心點(diǎn)的能力來(lái)構(gòu)建它。軟件的設(shè)計(jì)向?qū)Ш椭庇^的布局，例如兩級(jí)因子的紅綠燈配置，使得它比你想象的要容易得多?？纯催@個(gè)！
四、分析數(shù)據(jù)
使您可以輕松查看具有統(tǒng)計(jì)意義的內(nèi)容，以及如何對(duì)結(jié)果進(jìn)行最精確的建模。它提供了您需要的信心，并且可能會(huì)發(fā)布您的發(fā)現(xiàn)。不要相信我的話，用軟件附帶的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試。
五、可視化結(jié)果
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