Stata13破解版

Stata13是一款功能實用性強大的統計數據分析軟件，用于數據分析、數據管理以及繪制等。它擁有以下功能特點：數據管理 (Data management)資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等廣義型線性模式 (Generalized linear models)十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、九變異數估計、七殘差…等二元、計數及有限應變量等等。本軟件支持32位、64位系統，具有強大的同機與計量分析功能，精致作圖，操作簡單，功能強大，而且在統計功能方面非常出色，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式，廣泛運用于統計學、經濟學、金融學、心理學、計算機科學、物理、化學等多個學科領域。本站提供Stata13破解版，附帶破解文件，以下有詳細的安裝破解圖文教程，歡迎有需求的用戶下載使用。

安裝破解教程

1、在百度網盤下載軟件安裝包，運行Stata13_setup.msi程序安裝軟件

2、輸入用戶信息，輸入任意Name，輸入任意Organization

3、選擇安裝組件，選擇“64-bit MP”，然后點擊“Next”進行下一步

4、選擇安裝路徑，安裝路徑也可默認即可

5、點擊“Next”,并選擇第一項

6、請耐心等待安裝完成，需要一點時間

7、軟件安裝完成后，回到安裝包，打開軟件破解文件夾，把文件夾內的所有文件復制到安裝目錄下覆蓋源文件即可

8、破解完成

主要功能

一、統計功能
該軟件的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統計分析能力：
數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。
分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。
等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等
相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。
其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。
二、作圖功能
這款軟件的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
該軟件的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具， 該軟件提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令后，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
三、程序設計功能
這款軟件是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， 這款軟件的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的
Stata 其統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 該軟件在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而該軟件的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級?。?nbsp;這款軟件也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統計圖形相當精美，很有特色。
四、功能列表
數據管理 (Data management) 
資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等
基本統計 (Basic statistics) 
直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等
線性模式 (Linear models) 
穩健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS 
廣義型線性模式 (Generalized linear models) 
十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、
九變異數估計、七殘差…等
二元、計數及有限應變量
(Binary, count, and limited dependent variables) 
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列
(Panel data/cross-sectional time-series) 
隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之
卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、
AR(1) 干擾回歸
無母數方法 (Nonparametric methods) 
多變量方法 (Multivariate methods) 
因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數
模型檢定及事后估計量支持分析
(Model testing and post-estimation support) 
Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定
群集分析 (Cluster analysis) 
加權平均 , 質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充
圖形 (Graphics) 
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、
回歸診斷圖… 
調查方法 (Survey methods) 
抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量… 
生存分析 (Survival analysis) 
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、
左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配… 
流行病學工具 (Tools for epidemiologists) 
比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM 
時間序列 (Time series) 
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 , 
最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood) 
轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests) 
Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統計方法 (Other statistical methods) 
樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數
包含樣本范例 (Sample session) 
再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods) 
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
五、網絡功能
安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、 Stata 最新消息