Excel函數詳解之統計函數

1、Excel統計函數：AVEDEV
【用途】返回一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數可以評測數據（例如學生的某科考試成績）的離散度。
【語法】AVEDEV(number1，number2，...)
【參數】Number1、Excel統計函數：number2、Excel統計函數：...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數，其個數可以在 1～30 個之間。
【實例】如果 A1=79、Excel統計函數：A2=62、Excel統計函數：A3=45、Excel統計函數：A4=90、Excel統計函數：A5=25，則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回 20.16。
2、Excel統計函數：AVERAGE
【用途】計算所有參數的算術平均值。
【語法】AVERAGE(number1，number2，...)。
【參數】Number1、Excel統計函數：number2、Excel統計函數：...是要計算平均值的 1～30 個參數。
【實例】如果 A1:A5 區域命名為分數，其中的數值分別為 100、Excel統計函數：70、Excel統計函數：92、Excel統計函數：47 和82，則公式“=AVERAGE(分數)”返回 78.2。
3、Excel統計函數：AVERAGEA
【用途】計算參數清單中數值的平均值。它與 AVERAGE 函數的區別在于不僅數字，而且文本和邏輯值（如 TRUE 和 FALSE）也參與計算。
【語法】AVERAGEA(value1，value2，...)
【參數】value1、Excel統計函數：value2、Excel統計函數：...為需要計算平均值的 1 至 30 個單元格、Excel統計函數：單元格區域或數值。
【實例】如果 A1=76、Excel統計函數：A2=85、Excel統計函數：A3=TRUE，則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回 54（即 76+85+1/3=54）。
4、Excel統計函數：BETADIST
【用途】返回 Beta 分布累積函數的函數值。Beta 分布累積函數通常用于研究樣
本集合中某些事物的發生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率。
【語法】BETADIST(x，alpha，beta，A，B)
【參數】X 用來進行函數計算的值，須居于可選性上下界(A 和 B)之間。Alpha分布的參數。Beta 分布的參數。A 是數值 x 所屬區間的可選下界，B 是數值 x 所屬區間的可選上界。
【實例】公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回 0.685470581。
5、Excel統計函數：BETAINV
【 用 途 】 返 回 beta 分 布 累 積 函 數 的 逆 函 數 值 。 即 ,如 果probability=BETADIST(x，...)，則 BETAINV(probability，...)=x。beta 分布累積函
數可用于項目設計，在給出期望的完成時間和變化參數后，模擬可能的完成時間。
【語法】BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)
【參數】Probability 為 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的參數，Beta 分布的參數，
A 數值 x 所屬區間的可選下界，B 數值 x 所屬區間的可選上界。
【實例】公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回 2。
6、Excel統計函數：BINOMDIST
【用途】返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST 函數適用于固定次數的獨立實驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它可以計算擲 10 次硬幣時正面朝上 6 次的概率。
【語法】BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)
【參數】Number_s 為實驗成功的次數，Trials 為獨立實驗的次數，Probability_s為一次實驗中成功的概率，Cumulative 是一個邏輯值，用于確定函數的形式。如果 cumulative為 TRUE， BINOMDIST 函數返回累積分布函數，則即至多 number_s次成功的概率；如果為 FALSE，返回概率密度函數，即 number_s 次成功的概率。
【實例】拋硬幣的結果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是 0.5。則擲硬幣 10 次中 6 次的計算公式為“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，計算的結果等于0.205078
7、Excel統計函數：CHIDIST
【用途】返回 c2 分布的單尾概率。c2 分布與 c2 檢驗相關。使用 c2 檢驗可以比較觀察值和期望值。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。
【語法】CHIDIST(x，degrees_freedom)
【參數】X 是用來計算 c2 分布單尾概率的數值，Degrees_freedom 是自由度。
【實例】公式“=CHIDIST(1，2)”的計算結果等于 0.606530663。
8、Excel統計函數：CHIINV
【用途】返回 c2 分布單尾概率的逆函數。如果 probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。
【語法】CHIINV(probability，degrees_freedom)
【參數】Probability 為 c2 分布的單尾概率，Degrees_freedom 為自由度。
【實例】公式“=CHIINV(0.5，2)”返回 1.386293564。
9、Excel統計函數：CHITEST
【用途】返回相關性檢驗值，即返回 c2 分布的統計值和相應的自由度，可使用c2 檢驗確定假設值是否被實驗所證實。
【語法】CHITEST(actual_range，expected_range)
【參數】Actual_range 是包含觀察值的數據區域，Expected_range 是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數據區域。
【實例】如果 A1=1、Excel統計函數：A2=2、Excel統計函數：A3=3、Excel統計函數：B1=4、Excel統計函數：B2=5、Excel統計函數：B3=6，則公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回 0.062349477。
10、Excel統計函數：CONFIDENCE
【用途】返回總體平均值的置信區間，它是樣本平均值任意一側的區域。例如，某班學生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分數。
【語法】CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。
【參數】Alpha 是用于計算置信度（它等于 100*(1-alpha)%，如果 alpha 為 0.05，則置信度為 95%）的顯著水平參數，Standard_dev 是數據區域的總體標準偏差，Size 為樣本容量。
【實例】假設樣本取自 46 名學生的考試成績，他們的平均分為 60，總體標準偏差為 5 分，則平均分在下列區域內的置信度為 95%。 “=CONFIDENCE(0.05，公式5，46)”返回1.44，即考試成績為 60±1.44 分。
11、Excel統計函數：CORREL
【用途】返回單元格區域 array1 和 array2 之間的相關系數。它可以確定兩個不同事物之間的關系，例如檢測學生的物理與數學學習成績之間是否關聯。
【語法】CORREL(array1，array2)
【參數】Array1 第一組數值單元格區域。Array2 第二組數值單元格區域。
【實例】如果 A1=90、Excel統計函數：A2=86、Excel統計函數：A3=65、Excel統計函數：A4=54、Excel統計函數：A5=36、Excel統計函數：B1=89、Excel統計函數：B2=83、Excel統計函數：B3=60、Excel統計函數：B4=50、Excel統計函數：B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回 0.998876229，可以看出 A、Excel統計函數：B 兩列數據具有很高的相關性。
12、Excel統計函數：COUNT
【用途】返回數字參數的個數。它可以統計數組或單元格區域中含有數字的單元格個數。
【語法】COUNT(value1，value2，...)。
【參數】value1，value2，...是包含或引用各種類型數據的參數（1～30 個），其中只有數字類型的數據才能被統計?！?實 例 】 如 果 A1=90 、Excel統計函數： A2= 人 數 、Excel統計函數： A3= 〞 〞 、Excel統計函數：A4=54 、Excel統計函數： A5=36 ， 則 公 式“=COUNT(A1:A5)”返回 3。
13、Excel統計函數：COUNTA
【用途】返回參數組中非空值的數目。利用函數 COUNTA 可以計算數組或單元格區域中數據項的個數。
【語法】COUNTA(value1，value2，...)，說明：value1，value2，...所要計數的值，參數個數為 1～30 個。在這種情況下的參數可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數是數組或單元格引用，則數組或引用中的空白單元格將被忽略。如果不需要統計邏輯值、Excel統計函數：文字或錯誤值，則應該使用 COUNT 函數。
【實例】如果 A1=6.28、Excel統計函數：A2=3.74，其余單元格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結果等于 2。
14、Excel統計函數：COUNTBLANK
【用途】計算某個單元格區域中空白單元格的數目。
【語法】COUNTBLANK(range)
【參數】Range 為需要計算其中空白單元格數目的區域。
【 實 例 】 如 果 A1=88 、Excel統計函數： A2=55 、Excel統計函數： A3="" 、Excel統計函數： A4=72 、Excel統計函數： A5="" ， 則 公 式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回 2。
15、Excel統計函數：COUNTIF
【用途】計算區域中滿足給定條件的單元格的個數。
【語法】COUNTIF(range，criteria)
【參數】Range 為需要計算其中滿足條件的單元格數目的單元格區域。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內的條件，其形式可以為數字、Excel統計函數：表達式或文本。
16、Excel統計函數：COVAR
【用途】返回協方差，即每對數據點的偏差乘積的平均數。利用協方差可以研究兩個數據集合之間的關系。
【語法】COVAR(array1，array2)
【參數】Array1 是第一個所含數據為整數的單元格區域，Array2 是第二個所含數據為整數的單元格區域。
【實例】如果 A1=3、Excel統計函數：A2=2、Excel統計函數： A3=1、Excel統計函數：B1=3600、Excel統計函數：B2=1500、Excel統計函數：B3=800，則公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回 933.3333333。
17、Excel統計函數：CRITBINOM
【用途】返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值，其結果可以用于質量檢驗。例如決定最多允許出現多少個有缺陷的部件，才可以保證當整個產品在離開裝配線時檢驗合格。
【語法】CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)
【參數】Trials 是伯努利實驗的次數，Probability_s 是一次試驗中成功的概率，Alpha 是臨界值。
【實例】公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回 10。
18、Excel統計函數：DEVSQ
【用途】返回數據點與各自樣本平均值的偏差的平方和。
【語法】DEVSQ(number1，number2，...)
【參數】Number1、Excel統計函數：number2、Excel統計函數：...是用于計算偏差平方和的 1 到 30 個參數。它們可以是用逗號分隔的數值，也可以是數組引用。
【實例】如果 A1=90、Excel統計函數：A2=86、Excel統計函數：A3=65、Excel統計函數：A4=54、Excel統計函數：A5=36，則公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回 2020.8。
19、Excel統計函數：EXPONDIST
【用途】返回指數分布。該函數可以建立事件之間的時間間隔模型，如估計銀行的自動取款機支付一次現金所花費的時間，從而確定此過程最長持續一分鐘的發生概率。
【語法】EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。
【參數】X 函數的數值，Lambda 參數值，Cumulative 為確定指數函數形式的邏輯值。如果 cumulative 為 TRUE，EXPONDIST 返回累積分布函數；如果 cumulative為 FALSE，則返回概率密度函數。
【實例】 “=EXPONDIST(0.2， TRUE)”公式10，返回 0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回 1.353353。
20、Excel統計函數：FDIST
【用途】返回 F 概率分布，它可以確定兩個數據系列是否存在變化程度上的不同。例如，通過分析某一班級男、Excel統計函數：女生的考試分數，確定女生分數的變化程度是否與男生不同。
【語法】FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
【參數】X 是用來計算概率分布的區間點，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。
【實例】公式“=FDIST(1，90，89)”返回 0.500157305。
21、Excel統計函數：FINV
【用途】返回 F 概率分布的逆函數值， F 分布的臨界值。即如果 p=FDIST(x，…)，則 FINV(p，…)=x。
【語法】FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
【參數】Probability 是累積 F 分布的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。
【實例】公式“=FINV(0.1，86，74)”返回 1.337888023。
22、Excel統計函數：FISHER
【用途】返回點 x 的 Fisher 變換。該變換生成一個近似正態分布而非偏斜的函數，使用此函數可以完成相關系數的假設性檢驗。
【語法】FISHER(x)
【參數】X 為一個數字，在該點進行變換。
【實例】公式“=FISHER(0.55)”返回 0.618381314。
23、Excel統計函數：FISHERINV
【用途】返回 Fisher 變換的逆函數值，如果 y=FISHER(x)，則 FISHERINV(y)=x。上述變換可以分析數據區域或數組之間的相關性。
【語法】FISHERINV(y)
【參數】Y 為一個數值，在該點進行反變換。
【實例】公式“=FISHERINV(0.765)”返回 0.644012628。
24、Excel統計函數：FORECAST
【用途】根據一條線性回歸擬合線返回一個預測值。使用此函數可以對未來銷售額、Excel統計函數：庫存需求或消費趨勢進行預測。
【語法】FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。
【參數】X 為需要進行預測的數據點的 X 坐標(自變量值)。Known_y’s 是從滿足線性擬合直線 y=kx+b 的點集合中選出的一組已知的 y 值，Known_x’s 是從滿足線性擬合直線y=kx+b 的點集合中選出的一組已知的 x 值。
【實例】公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回 4.378318584。
25、Excel統計函數：FREQUENCY
【用途】以一列垂直數組返回某個區域中數據的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區間內，每個區間包含的數據個數。
【語法】FREQUENCY(data_array，bins_array)
【參數】Data_array 是用來計算頻率一個數組，或對數組單元區域的引用。Bins_array 是數據接收區間，為一數組或對數組區域的引用，設定對 data_array進行頻率計算的分段點。
26、Excel統計函數：FTEST
【用途】返回 F 檢驗的結果。它返回的是當數組 1 和數組 2 的方差無明顯差異時的單尾概率，可以判斷兩個樣本的方差是否不同。例如，給出兩個班級同一學科考試成績，從而檢驗是否存在差別。
【語法】FTEST(array1，array2)
【參數】Array1 是第一個數組或數據區域，Array2 是第二個數組或數據區域。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=96，B1=59、Excel統計函數：B2=70、Excel統計函數：B3=80、Excel統計函數：B4=90、Excel統計函數：B5=89、Excel統計函數：B6=84、Excel統計函數：B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回 0.519298931。
27、Excel統計函數：GAMMADIST
【用途】返回伽瑪分布?？捎盟芯烤哂衅珣B分布的變量，通常用于排隊分析。
【語法】GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。
【參數】X 為用來計算伽瑪分布的數值，Alpha 是γ分布參數，Betaγ分布的一個參數。如果 beta=1，GAMMADIST 函數返回標準伽瑪分布。Cumulative 為一邏輯值，決定函數的形式。如果 cumulative 為 TRUE，GAMMADIST 函數返回累積分布函數；如果為 FALSE，則返回概率密度函數。
【實例】公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的計算結果等于 0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回 0.068094。
28、Excel統計函數：GAMMAINV
【用途】返回具有給定概率的伽瑪分布的區間點，用來研究出現分布偏斜的變量。如果 P=GAMMADIST(x，...)，則 GAMMAINV(p，...)=x。
【語法】GAMMAINV(probability，alpha，beta)
【參數】Probability 為伽瑪分布的概率值，Alphaγ分布參數，Betaγ分布參數。如果 beta=1，函數 GAMMAINV 返回標準伽瑪分布。
【實例】公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回 7.96164386。
29、Excel統計函數：GAMMALN
【用途】返回伽瑪函數的自然對數Γ(x)。
【語法】GAMMALN(x)
【參數】X 為需要計算 GAMMALN 函數的數值。
【實例】公式“=GAMMALN(6)”返回 4.787491743。
30、Excel統計函數：GEOMEAN
【用途】返回正數數組或數據區域的幾何平均值?？捎糜谟嬎憧勺儚屠钠骄鲩L率。
【語法】GEOMEAN(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...為需要計算其平均值的 1 到 30 個參數，除了使用逗號分隔數值的形式外，還可使用數組或對數組的引用。
【實例】公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的計算結果是2.069818248。
31、Excel統計函數：GROWTH
【用途】給定的數據預測指數增長值。根據已知的 x 值和 y 值，函數 GROWTH返回一組新的 x 值對應的 y 值。通常使用 GROWTH 函數擬合滿足給定 x 值和 y值的指數曲線。
【語法】GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
【參數】Known_y’s 是滿足指數回歸擬合曲線 y=b*m^x 的一組已知的 y 值；Known_x’s 是滿足指數回歸擬合曲線 y=b*m^x 的一組已知的 x 值的集合（可選62參數） New_x’是一組新的 x 值，；s可通過 GROWTH 函數返回各自對應的 y 值；Const 為一邏輯值，指明是否將系數 b 強制設為 1，如果 const 為 TRUE 或省略，b 將參與正常計算。如果const 為 FALSE， 將被設為 1， 值將被調整使得 y=m^x。bm
32、Excel統計函數：HARMEAN
【用途】返回數據集合的調和平均值。調和平均值與倒數的算術平均值互為倒數。調和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術平均值。
【語法】HARMEAN(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...是需要計算其平均值的 1 到 30 個參數?？梢允褂枚禾柗指魠档男问?，還可以使用數組或數組的引用。
【實例】公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回 80.24669604。
33、Excel統計函數：HYPGEOMDIST
【用途】返回超幾何分布。給定樣本容量、Excel統計函數：樣本總體容量和樣本總體中成功的次數，HYPGEOMDIST 函數返回樣本取得給定成功次數的概率。
【 語 法 】 HYPGEOMDIST(sample_s ， number_sample ， population_s ，number_population)
【參數】Sample_s 為樣本中成功的次數，Number_sample 為樣本容量。Population_s為樣本總體中成功的次數，Number_population 為樣本總體的容量。
【實例】如果某個班級有 42 名學生。其中 22 名是男生，20 名是女生。如果隨機選出 6 人，則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的結果為 0.334668627。
34、Excel統計函數：INTERCEPT
【用途】利用已知的 x 值與 y 值計算直線與 y 軸的截距。當已知自變量為零時，利用截距可以求得因變量的值。
【語法】INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)
【參數】Known_y’s 是一組因變量數據或數據組，Known_x’s 是一組自變量數據或數據組。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=96，B1=59、Excel統計函數：B2=70、Excel統計函數：B3=80、Excel統計函數：B4=90、Excel統計函數：B5=89、Excel統計函數：B6=84、Excel統計函數：B7=92，則公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回 87.61058785。
35、Excel統計函數：KURT
【用途】返回數據集的峰值。它反映與正態分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。
【語法】KURT(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...為需要計算其峰值的 1 到 30 個參數。它們可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用。
【實例】如果某次學生考試的成績為 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=96，則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，說明這次的成績相對正態分布是一比較平坦的分布。
36、Excel統計函數：LARGE
【用途】返回某一數據集中的某個最大值?？梢允褂?LARGE 函數查詢考試分數集中第一、Excel統計函數：第二、Excel統計函數：第三等的得分。
【語法】LARGE(array，k)
【參數】Array 為需要從中查詢第 k 個最大值的數組或數據區域，K 為返回值在數組或數據單元格區域里的位置（即名次）。
【實例】如果 B1=59、Excel統計函數：B2=70、Excel統計函數：B3=80、Excel統計函數：B4=90、Excel統計函數：B5=89、Excel統計函數：B6=84、Excel統計函數：B7=92，，則公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回 90。
37、Excel統計函數：LINEST
【用途】使用最小二乘法對已知數據進行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數組。
【語法】LINEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)
【參數】Known_y’s 是表達式 y=mx+b 中已知的 y 值集合，Known_x’s 是關系表達式 y=mx+b 中已知的可選 x 值集合，Const 為一邏輯值，指明是否強制使常數 b 為 0，如果const 為 TRUE 或省略， 將參與正常計算。b如果 const 為 FALSE，b 將被設為 0，并同時調整 m 值使得 y=mx。Stats 為一邏輯值，指明是否返回附加回歸統計值。如果 stats為 TRUE，函數 LINEST 返回附加回歸統計值。如果stats 為 FALSE 或省略，函數 LINEST 只返回系數 m 和常數項 b。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=96，B1=59、Excel統計函數：B2=70、Excel統計函數：B3=80、Excel統計函數：B4=90、Excel統計函數：B5=89、Excel統計函數：B6=84、Excel統計函數：B7=92，則數組公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)} ” 返 回-0.174244885 、Excel統計函數： -0.174244885 、Excel統計函數： -0.174244885 、Excel統計函數： -0.174244885 、Excel統計函數：-0.174244885、Excel統計函數：-0.174244885、Excel統計函數：-0.174244885。
38、Excel統計函數：LOGEST
【用途】在回歸分析中，計算最符合觀測數據組的指數回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數組。
【語法】LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)
【參數】Known_y’s 是一組符合 y=b*m^x 函數關系的 y 值的集合，Known_x’s 是一組符合 y=b*m^x 運算關系的可選 x 值集合，Const 是指定是否要設定常數b 為 1 的邏輯值，如果 const 設定為 TRUE 或省略，則常數項 b 將通過計算求得。
【實例】如果某公司的新產品銷售額呈指數增長，依次為 A1=33100、Excel統計函數：A2=47300、Excel統計函數：A3=69000、Excel統計函數：A4=102000、Excel統計函數：A5=150000 和 A6=220000，同時 B1=11、Excel統計函數：B2=12、Excel統計函數：B3=13、Excel統計函數：B4=14、Excel統計函數：B5=15、Excel統計函數：B6=16。則使用數組公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在 C1:D5 單元格內得到的計算結果是:1.463275628、Excel統計函數：495.3047702、Excel統計函數：0.002633403、Excel統計函數：0.035834282、Excel統計函數：.99980862、Excel統計函數：0.011016315、Excel統計函數：20896.8011、Excel統計函數： 2.536018834、Excel統計函數：和 0.000485437。
39、Excel統計函數：LOGINV
【用途】返回 x 的對數正態分布累積函數的逆函數，此處的 ln(x)是含有 mean（平均數） standard-dev與（標準差）參數的正態分布。如果 p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。
【語法】LOGINV(probability，mean，standard_dev)
【參數】Probability 是與對數正態分布相關的概率，Mean 為 ln(x)的平均數，Standard_dev 為 ln(x)的標準偏差。
【實例】公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回 0.819815949。
40、Excel統計函數：LOGNORMDIST
【用途】返回 x 的對數正態分布的累積函數，其中 ln(x)是服從參數為 mean 和standard_dev 的正態分布。使用此函數可以分析經過對數變換的數據。
【語法】LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)
【參數】 是用來計算函數的數值，XMean 是 ln(x)的平均值，Standard_dev 是 ln(x)的標準偏差。
【實例】公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回 0.001331107。
41、Excel統計函數：MAX
【用途】返回數據集中的最大數值。
【語法】MAX(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...是需要找出最大數值的 1 至 30 個數值。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=96，則公式“=MAX(A1:A7)”返回 96。
42、Excel統計函數：MAXA
【用途】返回數據集中的最大數值。它與 MAX 的區別在于文本值和邏輯值（如TRUE 和 FALSE）作為數字參與計算。
【語法】MAXA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...為需要從中查找最大數值的 1 到 30 個參數。
【實例】如果 A1:A5 包含 0、Excel統計函數：0.2、Excel統計函數：0.5、Excel統計函數：0.4 和 TRUE，則:MAXA(A1:A5)返回 1。
43、Excel統計函數：MEDIAN
【用途】返回給定數值集合的中位數（它是在一組數據中居于中間的數。換句話說，在這組數據中，有一半的數據比它大，有一半的數據比它?。?。
【語法】MEDIAN(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...是需要找出中位數的 1 到 30 個數字參數。
【實例】MEDIAN(11，12，13，14，15)返回 13；MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回 3.5，即 3 與 4 的平均值。
44、Excel統計函數：MIN
【用途】返回給定參數表中的最小值。
【語法】MIN(number1，number2，...)。
【參數】Number1，number2，...是要從中找出最小值的 1 到 30 個數字參數。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=96，則公式“=MIN(A1:A7)”返回 49；而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。
45、Excel統計函數：MINA
【用途】返回參數清單中的最小數值。它與 MIN 函數的區別在于文本值和邏輯值（如 TRUE 和 FALSE）也作為數字參與計算。
【語法】MINA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...為需要從中查找最小數值的 1 到 30 個參數。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=76、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88、Excel統計函數：A7=FALSE，則公式“=MINA(A1:A7)”返回 0。
46、Excel統計函數：MODE
【用途】返回在某一數組或數據區域中的眾數。
【語法】MODE(number1，number2，...)。
【參數】Number1，number2，...是用于眾數計算的 1 到 30 個參數。
【 實 例 】 如 果 A1=71 、Excel統計函數： A2=83 、Excel統計函數： A3=71 、Excel統計函數： A4=49 、Excel統計函數： A5=92 、Excel統計函數： A6=88 ， 則 公 式“=MODE(A1:A6)”返回 71。
47、Excel統計函數：NEGBINOMDIST
【 用 途 】 返 回 負 二 項 式 分 布 。 當 成 功 概 率 為 常 數 probability_s 時 ， 函 數NEGBINOMDIST 返回在到達 number_s 次成功之前，出現 number_f 次失敗的概
率。此函數與二項式分布相似，只是它的成功次數固定，試驗總數為變量。與二項分布類似的是，試驗次數被假設為自變量。
【語法】NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)Number_f 是失敗次數，Number_s 為成功的臨界次數，Probability_s 是成功的概率。
【實例】如果要找 10 個反應敏捷的人，且已知具有這種特征的候選人的概率為0.3。那么，找到 10 個合格候選人之前，需要對不合格候選人進行面試的概率公式為“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，計算結果是 0.007723798。
48、Excel統計函數：NORMDIST
【用途】返回給定平均值和標準偏差的正態分布的累積函數。
【語法】NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)
【參數】X 為用于計算正態分布函數的區間點，Mean 是分布的算術平均值，Standard_dev 是分布的標準方差；Cumulative 為一邏輯值，指明函數的形式。如果 cumulative 為TRUE， NORMDIST 函數返回累積分布函數；則如果為 FALSE，則返回概率密度函數。
【實例】公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回 0.999994583。
49、Excel統計函數：NORMSINV
【用途】返回標準正態分布累積函數的逆函數。該分布的平均值為 0，標準偏差為 1。
【語法】NORMSINV(probability)
【參數】Probability 是正態分布的概率值。
【實例】公式“=NORMSINV(0.8)”返回 0.841621386。
50、Excel統計函數：NORMSDIST
【用途】返回標準正態分布的累積函數，該分布的平均值為 0，標準偏差為 1。
【語法】NORMSDIST(z)
【參數】Z 為需要計算其分布的數值。
【實例】公式“=NORMSDIST(1.5)”的計算結果為 0.933192771。
51、Excel統計函數：NORMSINV
【用途】返回標準正態分布累積函數的逆函數。該分布的平均值為 0，標準偏差為 1。
【語法】NORMSINV(probability)
【參數】Probability 是正態分布的概率值。
【實例】公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回 1.499997779(即 1.5)。
52、Excel統計函數：PEARSON
【用途】返回 Pearson（皮爾生）乘積矩相關系數 r，它是一個范圍在-1.0 到 1.0之間（包括-1.0 和 1.0 在內）的無量綱指數，反映了兩個數據集合之間的線性相關程度。
【語法】PEARSON(array1，array2)
【參數】Array1 為自變量集合，Array2 為因變量集合。
【實例】如果 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=71、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88，B1=69、Excel統計函數：B2=80、Excel統計函數：B3=76、Excel統計函數：B4=40、Excel統計函數：B5=90、Excel統計函數：B6=81，則公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。
53、Excel統計函數：PERCENTILE
【用途】返回數值區域的 K 百分比數值點。例如確定考試排名在 80 個百分點以上的分數。
【語法】PERCENTILE(array，k)
【參數】Array 為定義相對位置的數值數組或數值區域，k 為數組中需要得到其排位的值。
【實例】如果某次考試成績為 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=71、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88，則公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回 88，即考試排名要想在 80 個百分點以上，則分數至少應當為 88 分。
54、Excel統計函數：PERCENTRANK
【用途】返回某個數值在一個數據集合中的百分比排位，可用于查看數據在數據集中所處的位置。例如計算某個分數在所有考試成績中所處的位置。
【語法】PERCENTRANK(array，x，significance)
【參數】Array 為彼此間相對位置確定的數據集合， 為其中需要得到排位的值，XSignificance 為可選項，表示返回的百分數值的有效位數。如果省略，函數PERCENTRANK 保留 3位小數。
【實例】如果某次考試成績為 A1=71、Excel統計函數：A2=83、Excel統計函數：A3=71、Excel統計函數：A4=49、Excel統計函數：A5=92、Excel統計函數：A6=88，則公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的計算結果為 0.2，即 71 分在 6 個分數中排 20%。
55、Excel統計函數：PERMUT
【用途】返回從給定數目的元素集合中選取的若干元素的排列數。
【語法】PERMUT(number，number_chosen)
【參數】Number 為元素總數，Number_chosen 是每個排列中的元素數目。
【實例】如果某種彩的號碼有 9 個數，每個數的范圍是從 0 到 9（包括 0 和 9）。則所有可能的排列數量用公式“=PERMUT(10，9)”計算，其結果為 3628800。
56、Excel統計函數：POISSON
【用途】返回泊松分布。泊松分布通常用于預測一段時間內事件發生的次數，比如一分鐘內通過收費站的轎車的數量。
【語法】POISSON(x，mean，cumulative)
【參數】X 是某一事件出現的次數，Mean 是期望值，Cumulative 為確定返回的概率分布形式的邏輯值。
【實例】公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回 0.067085963，=POISSON(3，12，FALSE)返回 0.001769533。
57、Excel統計函數：PROB
【用途】返回一概率事件組中落在指定區域內的事件所對應的概率之和。
【語法】PROB(x_range，prob_range，lower_limit，upper_limit)
【參數】X_range 是具有各自相應概率值的 x 數值區域，Prob_range 是與 x_range中的數值相對應的一組概率值，Lower_limit 是用于概率求和計算的數值下界，Upper_limit 是用于概率求和計算的數值可選上界。
【實例】 “=PROB({0， 2， {0.2，公式1， 3}，0.3，0.1，0.4}， 返回 0.1，2)”=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，1，3)返回 0.8。
58、Excel統計函數：QUARTILE
【用途】返回一組數據的四分位點。四分位數通常用于在考試成績之類的數據集中對總體進行分組，如求出一組分數中前 25%的分數。
【語法】QUARTILE(array，quart)
【參數】Array 為需要求得四分位數值的數組或數字引用區域，Quart 決定返回哪一個四分位值。如果 qurart 取 0、Excel統計函數：1、Excel統計函數：2、Excel統計函數：3 或 4，則函數 QUARTILE 返回最小值、Excel統計函數：第一個四分位數（第 25 個百分排位—）、Excel統計函數：中分位數（第 50 個百分排位）、Excel統計函數：第三個四分位數（第 75 個百分排位）和最大數值。
【 實 例 】 如 果 A1=78 、Excel統計函數： A2=45 、Excel統計函數： A3=90 、Excel統計函數： A4=12 、Excel統計函數： A5=85 ， 則 公 式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回 85。
59、Excel統計函數：RANK
【用途】返回一個數值在一組數值中的排位（如果數據清單已經排過序了，則數值的排位就是它當前的位置）。
【語法】RANK(number，ref，order)
【參數】Number 是需要計算其排位的一個數字；Ref 是包含一組數字的數組或引用（其中的非數值型參數將被忽略）；Order 為一數字，指明排位的方式。如果order 為 0 或省略，則按降序排列的數據清單進行排位。如果 order 不為零，ref當作按升序排列的數據清單進行排位。
【注意】函數 RANK 對重復數值的排位相同。但重復數的存在將影響后續數值的排位。如在一列整數中，若整數 60 出現兩次，其排位為 5，則 61 的排位為 7（沒有排位為 6 的數值）。
【實例】如果 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回 5、8、2、10、4。60、RSQ
【用途】返回給定數據點的 Pearson 乘積矩相關系數的平方。
【語法】RSQ(known_y’s，known_x’s)
【參數】Known_y’s 為一個數組或數據區域，Known_x’s 也是一個數組或數據區域。
【實例】公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回 0.013009334。
61、Excel統計函數：SKEW
【用途】返回一個分布的不對稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度，正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向負值。
【語法】SKEW(number1，number2，...)。
【參數】Number1，number2...是需要計算不對稱度的 1 到 30 個參數。包括逗號分隔的數值、Excel統計函數：單一數組和名稱等。
【實例】公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回 0.854631382。
62、Excel統計函數：SLOPE
【用途】返回經過給定數據點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)。
【語法】SLOPE(known_y’s，known_x’s)
【參數】Known_y’s 為數字型因變量數組或單元格區域，Known_x’s 為自變量數據點集合。
【實例】公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。
63、Excel統計函數：SMALL
【用途】返回數據集中第 k 個最小值，從而得到數據集中特定位置上的數值。
【語法】SMALL(array，k)
【參數】Array 是需要找到第 k 個最小值的數組或數字型數據區域，K 為返回的數據在數組或數據區域里的位置（從小到大）。
【 實 例 】 如 果 如 果 A1=78 、Excel統計函數： A2=45 、Excel統計函數： A3=90 、Excel統計函數： A4=12 、Excel統計函數： A5=85 ， 則 公 式“=SMALL(A1:A5，3)”返回 78。
64、Excel統計函數：STANDARDIZE
【用途】返回以 mean 為平均值，以 standard-dev 為標準偏差的分布的正態化數值。
【語法】STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)
【參數】X 為需要進行正態化的數值，Mean 分布的算術平均值，Standard_dev為分布的標準偏差。
【實例】公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回 0.2。
65、Excel統計函數：STDEV
【用途】估算樣本的標準偏差。它反映了數據相對于平均值(mean)的離散程度。
【語法】STDEV(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...為對應于總體樣本的 1 到 30 個參數?？梢允褂枚禾柗指舻膮敌问?，也可使用數組，即對數組單元格的引用。
注意：STDEV 函數假設其參數是總體中的樣本。如果數據是全部樣本總體，則應該使用 STDEVP 函數計算標準偏差。同時，函數忽略參數中的邏輯值（TRUE或 FALSE）和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應使用 STDEVA 函數。
【實例】假設某次考試的成績樣本為 A1=78、Excel統計函數：A2=45、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=12、Excel統計函數：A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”其結果等于 33.00757489。，66、Excel統計函數：STDEVA
【用途】計算基于給定樣本的標準偏差。它與 STDEV 函數的區別是文本值和邏輯值（TRUE 或 FALSE）也將參與計算。
【語法】STDEVA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...是作為總體樣本的 1 到 30 個參數?？梢允褂枚禾柗指魠档男问?，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用。
【實例】假設某次考試的部分成績為 A1=78、Excel統計函數：A2=45、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=12、Excel統計函數：A5=85，則 估 算 所 有 成 績 標 準 偏 差 的 公 式 為 “ =STDEVA(A1:A5) ” 其 結 果 等 于，33.00757489。
67、Excel統計函數：STDEVP
【用途】返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值（mean）的離散程度。
【語法】STDEVP(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...為對應于樣本總體的 1 到 30 個參數?？梢允褂枚禾柗指魠档男问?，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用?！咀⒁狻縎TDEVP 函數在計算過程中忽略邏輯值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應當使用 STDEVPA 函數。同時 STDEVP 函數假設其參數為整個樣本總體。如果數據代表樣本總體中
的樣本，應使用函數 STDEV 來計算標準偏差。當樣本數較多時，STDEV 和STDEVP 函數的計算結果相差很小。
【實例】如果某次考試只有 5 名學生參加，成績為 A1=78、Excel統計函數：A2=45、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=12、Excel統計函數：A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249。
68、Excel統計函數：STDEVPA
【用途】計算樣本總體的標準偏差。它與 STDEVP 函數的區別是文本值和邏輯值（TRUE 或 FALSE）參與計算。
【語法】STDEVPA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...作為樣本總體的 1 到 30 個參數?？梢允褂枚禾柗指魠档男问?，也可以使用單一數組（即對數組單元格的引用）。
注意：STDEVPA 函數假設參數為樣本總體。如果數據代表的是總體的部分樣本，則必須使用 STDEVA 函數來估算標準偏差。
【實例】如果某次考試只有 5 名學生參加，成績為 A1=78、Excel統計函數：A2=45、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=12、Excel統計函數：A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于 29.52287249。
69、Excel統計函數：STEYX
【用途】返回通過線性回歸法計算 y 預測值時所產生的標準誤差。標準誤差用來度量根據單個 x 變量計算出的 y 預測值的誤差量。
【語法】STEYX(known_y’s，known_x’s)
【參數】Known_y’s 為因變量數據點數組或區域，Known_x’s 為自變量數據點數組或區域。
【實例】公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回 4.251584755。
70、Excel統計函數：TDIST
【用途】返回學生氏 t-分布的百分點（概率） t 分布中的數值(x)是 t 的計算值，（將計算其百分點） 分布用于小樣本數據集合的假設檢驗，使用此函數可以代替 分布的臨界值表。
【語法】TDIST(x，degrees_freedom，tails)
【參數】 為需要計算分布的數字，XDegrees_freedom 為表示自由度的整數，Tails指明返回的分布函數是單尾分布還是雙尾分布。如果 tails=1，函數 TDIST 返回單尾分布。如果 tails=2，函數 TDIST 返回雙尾分布。
【實例】公式“=TDIST(60，2，1)”返回 0.000138831。
71、Excel統計函數：TINV
【用途】返回作為概率和自由度函數的學生氏 t 分布的 t 值。
【語法】TINV(probability，degrees_freedom)
【參數】Probability 為對應于雙尾學生氏-t 分布的概率，Degrees_freedom 為分布的自由度。
【實例】公式“=TINV(0.5，60)”返回 0.678600713。
72、Excel統計函數：TREND
【用途】返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標值（y 值）。即找到適合給定的數組 known_y’ 和 known_x’ 的直線ss（用最小二乘法） 并返回指定數組 new_x’，
s 值在直線上對應的 y 值。
【語法】TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
【參數】Known_y’s 為已知關系 y=mx+b 中的 y 值集合，Known_x’s 為已知關系 y=mx+b 中可選的 x 值的集合，New_x’s 為需要函數 TREND 返回對應 y 值的新 x 值，Const為邏輯值指明是否強制常數項 b 為 0。
73、Excel統計函數：TRIMMEAN
【用途】返回數據集的內部平均值。TRIMMEAN 函數先從數據集的頭部和尾部除去一定百分比的數據點，然后再求平均值。當希望在分析中剔除一部分數據的計算時，可以使用此函數。
【語法】TRIMMEAN(array，percent)
【參數】Array 為需要進行篩選并求平均值的數組或數據區域，Percent 為計算時所要除去的數據點的比例。如果 percent=0.2，則在 20 個數據中除去 4 個，即頭部除去 2 個尾部除去 2 個。如果 percent=0.1，30 個數據點的 10%等于 3 個數據點。函數 TRIMMEAN 將對稱地在數據集的頭部和尾部各除去一個數據。
【 實 例 】 如 果 A1=78 、Excel統計函數： A2=45 、Excel統計函數： A3=90 、Excel統計函數： A4=12 、Excel統計函數： A5=85 ， 則 公 式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回 62。
74、Excel統計函數：TTEST
【用途】返回與學生氏-t 檢驗相關的概率。它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體。
【語法】TTEST(array1，array2，tails，type)
【參數】Array1 是第一個數據集，Array2 是第二個數據集，Tails 指明分布曲線的尾數。如果 tails=1，TTEST 函數使用單尾分布。如果 tails=2，TTEST 函數使用雙尾分布。Type 為 t 檢驗的類型。如果 type 等于（1、Excel統計函數：2、Excel統計函數：3）檢驗方法（成對、Excel統計函數：等方差雙樣本檢驗、Excel統計函數：異方差雙樣本檢驗）
【實例】公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回 0.196016。
75、Excel統計函數：VAR
【用途】估算樣本方差。
【語法】VAR(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...對應于與總體樣本的 1 到 30 個參數。
【實例】假設抽取某次考試中的 5 個分數，并將其作為隨機樣本，用 VAR 函數估算成績方差，樣本值為 A1=78、Excel統計函數：A2=45、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=12、Excel統計函數：A5=85，則公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。
76、Excel統計函數：VARA
【用途】用來估算給定樣本的方差。它與 VAR 函數的區別在于文本和邏輯值（TRUE 和 FALSE）也將參與計算。
【語法】VARA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...作為總體的一個樣本的 1 到 30 個參數。
【實例】假設抽取某次考試中的 5 個分數，并將其作為隨機樣本，用 VAR 函數估算成績方差，樣本值為 A1=78、Excel統計函數：A2=45、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=12、Excel統計函數：A5=85，則公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回 1491.766667。
77、Excel統計函數：VARP
【用途】計算樣本總體的方差。
【語法】VARP(number1，number2，...)
【參數】Number1，number2，...為對應于樣本總體的 1 到 30 個參數。其中的邏輯值（TRUE 和 FALSE）和文本將被忽略。
【實例】如果某次補考只有 5 名學生參加，成績為 A1=88、Excel統計函數：A2=55、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=72、Excel統計函數：A5=85，用 VARP 函數估算成績方差，則公式“=VARP(A1:A5)”返回 214.5。
78、Excel統計函數：VARPA
【用途】計算樣本總體的方差。它與 VARP 函數的區別在于文本和邏輯值（TRUE和 FALSE）也將參與計算。
【語法】VARPA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...作為樣本總體的 1 到 30 個參數。
【實例】如果某次補考只有 5 名學生參加，成績為 A1=88、Excel統計函數：A2=55、Excel統計函數：A3=90、Excel統計函數：A4=72、Excel統計函數：A5=85，用 VARPA 函數估算成績方差，則公式“=VARPA(A1:A5)”返回 214.5。
79、Excel統計函數：WEIBULL
【用途】返回韋伯分布。使用此函數可以進行可靠性分析，如設備的平均無故障時間。
【語法】WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)
【參數】 為用來計算函數值的數值，XAlpha 分布參數，Beta 分布參數，Cumulative指明函數的形式。
【 實 例 】 公 式 “ =WEIBULL(98 ， 21 ， 100 ， TRUE) ” 返 回 0.480171231 ，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回 0.031622583。
80、Excel統計函數：ZTEST
【用途】返回 z 檢驗的雙尾 P 值。Z 檢驗根據數據集或數組生成 x 的標準得分，并返回正態分布的雙尾概率?？梢允褂么撕瘮捣祷貜哪晨傮w中抽取特定觀測值的似然估計。
【語法】ZTEST(array，x，sigma)
【參數】Array 為用來檢驗 x 的數組或數據區域。X 為被檢驗的值。Sigma 為總體（已知）標準偏差，如果省略，則使用樣本標準偏差。
【實例】公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回 0.090574。