stata14 破解版32位/64位

stata14是被譽為三大權威統計軟件之一的整合性數據統計軟件，它擁有數據管理、數據分析以及繪制專業圖表三大實用型功能，而此版本是stata版本中運行最快和處理數據集最大的版本，它具有操作靈活簡單、運行速度極快、易學易用多方位的使用特點，允許的數據變量范圍多達32767個變量，使用者在自行建立程序時，軟件可以提供具有直接命令式的語法，另外，在Stata的使用手冊中還包含統計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬余頁的出版品。
而本次小編帶來的版本為破解版，在軟件原有版本的基礎上提供序列號將軟件注冊激活使用，由于Stata具有Stata/SE，Stata/MP，Stata/IC和Small Stata多種版本，該破解版本是基于Stata/MP版本使用的，并且將32位和64位兩個版本都集成了綠色版文件，程序輕巧實用，無需安裝便可以輕松體驗數據統計的多種功能，同時包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式，深受用戶的喜愛和青睞。有需要的用戶可以在本站下載！注：下載包中有stata14破解版運行程序和軟件集成文件，軟件分為32位和64位兩個不同版本，用戶在使用時注意區分使用。

使用教程

在本站下載好壓縮包，解壓縮文件，雙擊運行“StataMP-64.exe”程序；小提示：文件夾中集成了32位和64位兩個不同版本的應用程序，用戶在使用時根據自己的電腦操作系統位數自定義選擇使用；
一、界面
啟動STATA后，將會看到一個工具欄和四個窗口——Review，Variables，Results 和 Command窗口。
工具欄中的按鈕從左到右依次是Open, Save, Print Graph/Print Log, Log Start/Stop/Suspend, Bring Log to Front, Bring Graph to Front, Do-file Editor, Data Editor, Data Browser, Clear –more- condition, Break。
Command窗口是用來輸入命令的，Review窗口顯示已輸入的命令，Results窗口顯示程序或命令運行的結果（該結果可以同時保存在log files中），Variables窗口顯示正在使用的數據集中所有變量的名稱。
二、命令輸入
STATA輸入命令的方式有兩種，一種是在Command窗口逐條鍵入，每鍵入一條命令語句，敲回車后語句即被執行；另一種方法是利用程序編輯器（do-file editor）：在STATA的工具欄上有一個“do-file editor”的按鈕，單擊后程序編輯器（do-file editor）的窗口就出現在其他窗口之前（也可以在Command窗口鍵入do edit并按回車）。在這個窗口中，可以連續鍵入若干條命令后，單擊工具欄中的do按鈕，運行整個程序并在Results窗口輸出每步的運行結果（單擊run按鈕運行該程序但不輸出結果）。注意退出前將程序保存為.do文件。
另外，第一種交互式逐條輸入的命令也可以被存為.do文件。因為在Command窗口鍵入的每一條命令語句都會顯示在Review窗口，所以我們可以將Review窗口的內容存為.do文件。方法是：單擊Review窗口標題欄左邊的方形小按鈕，選擇Save Review Contents。
三、運行結果記錄
如果要記錄運行結果,需要在執行程序之前打開或新建一個log文件,方法是單擊STATA工具欄上的Open Log,然后在彈出的對話框中指明路徑和文件名;如果你打開的是一個已經存在的log文件,STATA將會問你是將新的記錄追加在文件后,還是覆蓋原有文件。點擊close/suspend Log, 選擇close或suspend log file將關閉或暫時中止記錄。
也可以使用log命令：
建立一個新的log文件，鍵入 ? log using ?filename
追加在 filename.log 后, 鍵入 ? log using ?filename,append
覆蓋filename.log , 鍵入 ?log using ?filename,replace
關閉一個log文件，鍵入 ?log close

功能特色

一、網絡功能
安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、 Stata 最新消息
二、程序設計功能
Stata 是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的
Stata 其統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 Stata 在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而 Stata 的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級?。?Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統計圖形相當精美，很有特色。
三、統計功能
Stata 的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統計分析能力：
數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。
分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。
等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等
相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。
其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。
四、作圖功能
Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
Stata 的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具， Stata 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令后，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
五、功能列表
數據管理 (Data management)?
資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等
基本統計 (Basic statistics)?
直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等
線性模式 (Linear models)?
穩健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS?
廣義型線性模式 (Generalized linear models)?
十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、
九變異數估計、七殘差…等
二元、計數及有限應變量
(Binary, count, and limited dependent variables)?
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列
(Panel data/cross-sectional time-series)?
隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之
卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、
AR(1) 干擾回歸
無母數方法 (Nonparametric methods)?
多變量方法 (Multivariate methods)?
因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數
模型檢定及事后估計量支持分析
(Model testing and post-estimation support)?
Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定
群集分析 (Cluster analysis)?
加權平均 , 質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充
圖形 (Graphics)?
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、
回歸診斷圖…?
調查方法 (Survey methods)?
抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…?
生存分析 (Survival analysis)?
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、
左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…?
流行病學工具 (Tools for epidemiologists)?
比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM?
時間序列 (Time series)?
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,?
最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)?
轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)?
Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統計方法 (Other statistical methods)?
樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數
包含樣本范例 (Sample session)?
再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)?
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

破解說明

由于軟件為綠色版程序，所以軟件已提前集成了軟件綠化文件，同時在綠化文件的基礎上進行了軟件的注冊激活，用戶無需再次進行軟件的注冊激活便可以輕松運行使用，免除用戶在安裝和激活過程中的困擾，如果您有軟件序列號的需求，我們也提供Stata 14 永久序列號供您自行激活使用：
序列號 （Seri）：10699393
授權碼 （Code）：4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j
激活碼 （Auth）：tsrk
用戶只需將該序列號注冊信息輸入到指定的文本框中即可完成軟件的激活使用。