網絡天才游戲怎么玩

網絡天才是一款簡單又輕松的休閑游戲，在游戲中玩家可以讓游戲中的人物來猜你心中所想的人物角色，但是有的玩家在剛開始玩的時候不知道怎么玩，所以小編整理這篇網絡天才游戲怎么玩攻略，玩家可以看一下。

網絡天才游戲怎么玩

網絡天才游戲怎么玩？大部分玩家還不知道該游戲具體的玩法，因此小編為大家帶來了玩法教程，希望對大家有所幫助，一起來看看吧。
1、最初級的實現方法：關鍵詞匹配
建一個關鍵詞詞庫，對用戶輸入的語句進行關鍵詞匹配，然后調用對應的知識庫。
此種方式入門門檻很低，基本上是個程序員都能實現，例如現在微信公眾平臺的智能回復、諸多網站的敏感詞過濾就是此類。
但此種方式存在諸多問題，例如：
a、由于是關鍵詞匹配，如果用戶輸入的語句中出現多個關鍵詞，此時由于涉及關鍵詞權重（與知識庫的關鍵詞對比）等等問題，此時關鍵詞匹配的方法就不擅長了
b、不存在對用戶輸入語句語義的理解，導致會出現答非所問的現象。當然在產品上對回答不上的問題就采用賣萌的方式來規避掉。
c、基本上無自學習能力，規則只能完全由人工維護，且規則基本是固定死的。
d、性能、擴展性較差。還是上面的一句話中包含多個關鍵詞的例子，采用普通程序語言來做關鍵詞匹配，性能奇差。即便采用一些文本處理的算法來做（例如Double-array trie tree），也很難滿足大規模場景需求。
2、稍微高級點的實現方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然語言處理（NLP）等技術來實現
相對于1的關鍵詞匹配，此種實現方法要解決的核心的問題可以大致理解為：根據一段短文本（例如用戶問的一句話）的語義，推測出用戶最可能的意圖，然后從海量知識庫內容中找出相似度*的結果。
具體技術實現就不細說了。舉一個很粗糙的例子來簡單說一下此種實現方法處理的思路（不嚴謹，只是為了說明思路）。
假如用戶問：北京后天的溫度是多少度？
如果采用純搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不盡相同，但可參考此思路），此時實際流程上分成幾步處理：
1、對輸入語句分詞，得到北京、后天、溫度3個關鍵詞。分詞時候利用了預先建好的行業詞庫，“北京”符合預先建好的城市庫、“后天”符合日期庫、“溫度”符合氣象庫
2、將上述分詞結果與規則庫按照一定算法做匹配，得出匹配度*的規則。假定在規則庫中有一條天氣的規則：城市庫+日期庫+氣象庫，從而大致可以推測用戶可能想問某個地方某天的天氣。
3、對語義做具體解析，知道城市是北京，日期是后天，要獲取的知識是天氣預報
4、調用第三方的天氣接口，例如中國天氣網-專業天氣預報、氣象服務門戶 的數據