IBM SPSS Amos 26.0.0破解版

IBM SPSS Amos 26是一款結構方程（SEM）建模軟件，全新軟件新增輔助多組分析、高級文本輸出、探索性結果方程模型以及擴展的AMOS編程環境等功能，在環境中，任何的數值變量都可以用來建模，快速創建模型，并對其它數值變量進行預測和驗證，用標準方法以及在此基礎上擴展的方法進行多元分析，從而得到準確的因果關系，進一步獲取更精確、豐富的綜合分析結果。本軟件以高度直觀的方式建立結構方程模型的能力是該工具的優點之一，還能夠對更高級的用戶支持，用戶可運行并調試腳本，也可使用創建工具調用的類來增強命令功能，最后將用戶構建的組件SEM結果合并到更大的項目中，為用戶進行基本或高級統計分析結構方程模型提供了各方面便利的需求。小編為大家帶來的是IBM SPSS Amos 26破解版，附帶破解文件可免費激活軟件，親測有效，后文提供軟件詳細的安裝教程和破解教程，用戶可供參考查看，需要的用戶可以前來免費下載資源，然后參照教程步驟進行安裝使用。

安裝教程

1、雙擊運行軟件安裝程序

2、選擇第一項，同意軟件相關許可協議

3、點擊change選擇軟件安裝路徑

4、點擊install開始準備正式安裝軟件

5、軟件正在安裝，請耐心等待一下

6、IBM SPSS Amos 26安裝完成，去掉方框勾選，防止軟件自動運行

破解教程

1、然后將lservrc破解文件復制到軟件安裝路徑下即可激活軟件，默認路徑為C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\26

2、至此，IBM SPSS Amos 26.0.0破解版成功注冊破解，用戶可無限制免費使用了

功能特色

一、圖形化用戶界面
通過路徑圖瀏覽器，可以顯示路徑模型以及當前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標
通過簡單的點擊來選擇程序的選項
通過單擊鼠標在路徑圖上直接創建新的變量
一次點擊查看不同的組或模型
瀏覽數據文件內容
直接從數據集中把變量名字拖拽到路徑圖上
二、建模能力
創建具有觀測變量和潛變量的結構方程模型(包括路徑分析和縱向數據模型)
利用兩種方法指定候選模型：
為每個候選模型設置一組參數相等的約束
探索性方式應用SEM。AMOS會嘗試很多模型，同時基于AIC及BIC統計量比較模型，并給出最佳模型的建議
擬合驗證性因子模型，方差成分模型，變量中含有誤差的模型，以及一般的潛變量模型
分析均值結構以及多組數據：
利用自動化設置迅速地制定并檢驗多組數據
同時分析來自多個總體的數據
把因子及回歸分析合并到一個模型中同時擬合來節省時間
同時分析多組模型：AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動計算校驗統計量
將路徑圖轉化為VB程序
用自動生成的參數限制來擬合線性增長曲線模型
三、潛在類別分析(混合模型)
進行市場細分研究
估計每個類群或劃分的大小
進行混合回歸分析和混合建模
進行混合因子分析
估計個體屬于某類群的概率
訓練分類模型。預先指定一些個體屬于某個組，再利用模型對剩余的個體分類
在多組模型中，限定一些模型參數在各族相等，同時其它參數可隨不同組而變化
四、貝葉斯估計
通過指定內容豐富的先驗分布，改進估算。
利用可自動調整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法。
以有序的分類數據和審查數據執行估算。
基于非數字數據創建模型，而無需將數字分數分配給數據。
使用審查數據，而無需進行除正常情況之外的假定。
五、處理海量計算模型
無論數據是否為正態，您都可以利用功能強大的bootstrapping方法取得估計值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法，可以讓您簡單輕松地獲得任意參數估計的偏差和標準誤差，包括標準化系數和效應估計
檢驗多元正態并進行離群值分析
六、模型創建
利用路徑圖設定模型
借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型
在路徑圖上顯示模型自由度
將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

軟件亮點

1、IBM SPSS Amos 26是一個全面的應用程序，適用于任何參與統計分析的人，尤其是那些習慣于用VB和C語言編程的用戶。
2、定量方法和統計方法，其使用量急劇增加，與處理器計算能力的增加相對應。
3、它就是這樣一個數字工具，允許用戶創建功能強大的模型，同時也可以創建直觀且信息豐富的圖表。
4、分析大型數據集中項目之間的相關性從本質上講，該程序可以創建常見的統計模型，如回歸分析，以及對任何類型的源數據的貝葉斯估計。
5、信息可以通過多種容器（包括DBF、MDB、XLS文檔，甚至格式正確的TXT或CSV）輸入到程序中。
6、只需點擊幾次鼠標，即可進行卡方檢驗和協方差計算，還支持引導分析。
7、然而，這個程序的一個顯著特點是它結合了信息圖形和原始統計能力。
8、創建信息性的掃描電鏡圖把研究結果傳達給不熟悉統計數據的受眾一直是研究人員和分析師的負擔。